Lima hal yang gagal di produksi, dan apa yang kami kerjakan.

Pada sapuan produksi pertama, 46 dari 236 kunjungan ditolak dengan kode penolakan duplikat.

Rumah sakit ternyata sudah memiliki pengirim SATUSEHAT lain yang aktif sejak jauh sebelumnya, dengan gaya penomoran identifier yang berbeda. Dua pengirim menuju satu Organization yang sama bukan keadaan yang stabil, dan tidak terlihat dari luar sampai pengiriman pertama dijalankan.

Kunjungan yang sudah ada dilewati seutuhnya beserta seluruh turunannya, alih-alih ditimpa atau ditempeli. Menempelkan diagnosis dan tindakan kami pada kunjungan milik sistem lain akan menghasilkan catatan klinis ganda, dan SATUSEHAT tidak menyediakan penghapusan untuk membersihkannya.

Pada pekan pertama, 2.663 pengiriman tercatat sengaja dilewati dengan alasan tersebut, dan tidak ada catatan klinis ganda yang perlu dibersihkan. Angka itu kami keluarkan dari klaim kinerja produk, bukan dihitung sebagai keberhasilan.

Tanyakan kepada calon integrator apa yang akan mereka lakukan bila RS ternyata sudah punya pengirim lain. Jawaban “akan kami timpa” adalah tanda bahaya.

57,5% dari seluruh data tertahan pada pekan pertama menunggu satu hal yang sama. Resep obat paling terdampak, dengan rasio terkirim hanya 13,5%.

Kode tenaga medis di master SIMRS tidak menyimpan NIK, sehingga tidak dapat dipetakan ke identitas IHS. Kunjungan yang dokternya belum ber-IHS tertahan seluruhnya beserta diagnosis, tindakan, dan resepnya, jadi satu kolom kosong menahan jauh lebih banyak dari kelihatannya.

Sinkronisasi NIK ke identitas IHS dijalankan otomatis satu kali setiap malam, dengan jendela pengiriman malam hari agar tidak membebani sistem rumah sakit pada jam pelayanan.

Setelah sinkronisasi berjalan, 12 tenaga medis terpetakan dan sekitar 5.400 pengiriman yang sebelumnya tertahan terlepas dengan sendirinya, tanpa pengiriman ulang manual.

Kode tenaga medis yang NIK-nya memang belum pernah diisi tetap harus dilengkapi rumah sakit. Ini pekerjaan master data, bukan pekerjaan integrasi, dan tidak bisa kami kerjakan menggantikan RS.

Laporan laboratorium tidak terkirim meskipun sebagian besar parameternya sudah berpadanan kode.

Satu laporan ditahan apabila ada satu saja parameter yang belum berpadanan LOINC. Sifatnya seluruh atau tidak sama sekali, bukan sebagian.

Pemetaan LOINC dijalankan otomatis untuk 26 parameter, mencakup sekitar 75% parameter hasil laboratorium yang muncul. Sisa 35 parameter diserahkan kepada analis laboratorium rumah sakit karena membutuhkan penilaian klinis, bukan pencocokan teks.

80 laporan diagnostik terkirim setelah pemetaan otomatis dijalankan. Rasio terkirim untuk jenis ini berada di 44,6% pada periode pengukuran.

75% parameter terpetakan bukan berarti 75% laporan terkirim. Kami menyebutkan ini karena rasio parameter sering dikutip seolah-olah setara dengan rasio laporan, dan itu melebih-lebihkan cakupan.

Satu-satunya jenis resource yang tidak pernah sekali pun sampai ke lingkungan produksi.

Diduga persoalan terminologi pada kode alasan pemberian. Dugaan ini keliru, dan sempat bertahan beberapa pekan sebelum diperiksa ulang.

Formulir imunisasi terkirim dengan kolom kode vaksin kosong, karena kolom itu boleh dikosongkan di aplikasi tempat perawat mengisi. Persoalan isian formulir, bukan persoalan terminologi maupun konektor.

Katalog kode vaksin dibundel ke dalam aplikasi sehingga kode terisi tanpa konfigurasi tambahan dan tanpa panggilan jaringan saat pengisian.

Belum tayang di lingkungan produksi pada peninjauan 9 September 2026. Karena itu jenis ini tetap tercatat “belum pernah terkirim” pada matriks kesiapan, dan kami tidak menyebutnya selesai. Kalau status ini belum berubah setelah peninjauan berikutnya, tanyakan kepada kami.

Dugaan teknis yang terdengar meyakinkan bukan diagnosis. Mintalah bukti, bukan hipotesis, dan mintalah tanggal tayang, bukan tanggal selesai dikerjakan.

Jumlah koding diagnosis yang masuk ke antrean pengiriman jauh lebih kecil daripada yang ada di SIMRS, tanpa satu pun pesan galat.

Sumber datanya dipaginasi, dan pengambil data hanya membaca halaman pertama: sekitar seratus baris dari lebih dari tiga ribu. Pada jalur rawat inap persoalannya berbeda lagi, yaitu parameter halaman diabaikan dan nama kolomnya tidak sama dengan rawat jalan, sehingga jalur itu sebelumnya tidak pernah terbaca sama sekali.

Pengambilan diperbaiki agar menelusuri seluruh halaman, dan jalur rawat inap dibuatkan penanganan terpisah dengan pemetaan kolomnya sendiri.

Diagnosis menjadi jenis resource dengan volume terkirim terbesar, yaitu 37,3% dari seluruh yang terkirim pada periode pengukuran.

Kegagalan yang paling mahal adalah yang tidak memunculkan galat. Minta hitungan pembanding antara jumlah baris di SIMRS dan jumlah yang benar-benar diantre, bukan sekadar status “terhubung”.