AI Hospital Intelligence · 13 Modul Analisis

Analisis & Optimasi
Klaim BPJS
untuk Rumah Sakit

Upload file TXT klaim, dapatkan insight dalam hitungan menit. Deteksi pending klaim, undercoding, dan peluang revenue yang terlewat.

Jadwalkan Demo Hubungi Kami
50+ Rumah Sakit
9 Provinsi
4.8/5

Masalah yang Dihadapi Tim Casemix Setiap Hari

Tanpa tools analisis yang tepat, rumah sakit kehilangan miliaran rupiah setiap tahun.

Pending Klaim Tinggi

Klaim ditolak atau di-pending karena ketidaksesuaian diagnosa, prosedur, atau kelengkapan berkas. Proses KMKB (Kendali Mutu Kendali Biaya) dan verifikasi TKMKB semakin ketat.

Undercoding & Severity

Severity level tidak optimal menyebabkan tarif INA-CBG lebih rendah dari seharusnya. Undercoding bisa menyebabkan revenue gap 5-15% per kasus yang seharusnya bisa dioptimalkan.

Revenue Leakage

Peluang top-up (ventilator, ICU, NICU, prosedur khusus) terlewat karena review manual tidak mampu menangkap semua anomali dari ribuan klaim.

Cara Kerja BPJScan

3 langkah sederhana. Dari file TXT mentah menjadi insight yang actionable.

1

Upload File TXT

Upload file TXT klaim dari aplikasi INA-CBG atau INADRG. Mendukung format standar Kemenkes.

2

AI Menganalisis

Algoritma AI memindai setiap klaim: mendeteksi anomali, mengevaluasi severity level, dan mengidentifikasi peluang top-up.

3

Dapatkan Insight

Dashboard visual dengan rekomendasi prioritas: klaim mana yang harus direvisi, peluang top-up, dan estimasi revenue recovery.

13 Modul AI + Audit Koding + Analisis Operasional

Bukan sekadar audit klaim — ini command center untuk keputusan strategis rumah sakit Anda.

13 Modul Analisis AI

Revenue Optimization

Deteksi undercoding, missing charges, dan revenue leakage per kasus, per DPJP, per diagnosis.

Kinerja Keuangan

Revenue BPJS vs Hospital charges, cost efficiency, top performing specialties.

Casemix Index (CMI)

Overall CMI score, trend, CMI per spesialisasi, dan benchmark comparison.

Efisiensi DPJP

Produktivitas, avg LOS, revenue contribution, dan quality indicators per dokter.

Pola LOS & Diagnosis

Distribusi LOS per diagnosis, outlier detection, comorbidity analysis, seasonal patterns.

Prediksi BOR & Okupansi

Bed Occupancy Rate, occupancy trends, peak periods, underutilized wards.

Pola INA-CBG

Distribusi grouping, revenue per group, case complexity, dan grouping accuracy.

Pola Prosedur

Frekuensi prosedur, compliance with diagnosis, deteksi missing procedures.

+5 Modul Lainnya

Demografi pasien, pola kepulangan, pendapatan per poli, cara masuk, dan analisis discharge.

Audit Koding ICD-10

Combination Codes

Deteksi kasus yang seharusnya pakai 1 kode kombinasi, bukan beberapa kode terpisah.

Sequencing Errors

Validasi urutan kode diagnosis (primary vs secondary, Code First, Dagger/Asterisk).

Excludes Violations

Deteksi kode yang tidak boleh digunakan bersamaan (Excludes1 & Excludes2).

Analisis Kunjungan & LOS

Readmisi 30 Hari

Deteksi readmission yang berisiko ditolak BPJS. Readmission rate dan top penyebab.

Fragmentasi

Multiple kunjungan terpisah untuk kondisi sama yang seharusnya 1 episode perawatan.

LOS Anomali

LOS tinggi + severity ringan, atau LOS rendah + severity berat. Deteksi inefficiency.

+12 Sub-analisis

ICU, PRB, KNS, rawat inap sehari, same-day visits, delay rajal-ranap, kontrol post-ranap, dan lainnya.

Rekap Klaim & Trend Multi-Bulan

Rekap per Komponen

Breakdown klaim: alkes/implant, ambulance, pelayanan darah, obat kronis (PRB), obat kemoterapi.

Trend Multi-Bulan

Trend keuangan, volume kasus, diagnosis & prosedur, dan metrik operasional lintas bulan.

33 Kondisi Medis Spesifik

Analisis mendalam: kanker, kardiovaskular, dialisis, obstetri, TB/HIV, pneumonia, PPOK, anemia, GEA, GERD, dan 23 kondisi lainnya.

Dipercaya Rumah Sakit di Seluruh Indonesia

Dari RS tipe C hingga tipe A, BPJScan membantu tim casemix bekerja lebih efisien dan memaksimalkan revenue klaim.

50+
Rumah Sakit Aktif
9
Provinsi
2M+
Klaim Dianalisis
15%
Avg. Revenue Recovery
RSUP Dr. Hasan Sadikin BandungRSUP Dr. Hasan Sadikin
RSUP Dr. Mohammad Hoesin PalembangRSUP Dr. Mohammad Hoesin
RS Bethesda YogyakartaRS Bethesda Yogyakarta
SMC RS Telogorejo SemarangSMC RS Telogorejo
RS Roemani Muhammadiyah SemarangRS Roemani Muhammadiyah
RS Universitas Andalas PadangRS Universitas Andalas
RS Bhakti Wira Tamtama SemarangRST Bhakti Wira Tamtama
RSUP Dr. Hasan Sadikin BandungRSUP Dr. Hasan Sadikin
RSUP Dr. Mohammad Hoesin PalembangRSUP Dr. Mohammad Hoesin
RS Bethesda YogyakartaRS Bethesda Yogyakarta
SMC RS Telogorejo SemarangSMC RS Telogorejo
RS Roemani Muhammadiyah SemarangRS Roemani Muhammadiyah
RS Universitas Andalas PadangRS Universitas Andalas
RS Bhakti Wira Tamtama SemarangRST Bhakti Wira Tamtama
"Sebelum BPJScan, kami review klaim secara manual dan sering terlewat. Sekarang pending rate turun drastis dan kami bisa fokus ke kasus-kasus yang benar-benar butuh perhatian."
Kepala Unit Casemix
RS Tipe B, Jawa Tengah

Pertanyaan Umum

BPJScan adalah software analisis klaim BPJS berbasis AI yang membantu rumah sakit mendeteksi pending klaim, undercoding, dan peluang revenue yang terlewat. Cukup upload file TXT dari sistem klaim nasional (INA-CBG/INADRG) untuk mendapatkan insight dalam hitungan menit.
Upload file TXT klaim dari INA-CBG/INADRG ke BPJScan. AI akan menganalisis setiap klaim untuk mendeteksi anomali, potensi dispute, dan peluang optimasi. Hasilnya berupa dashboard visual dengan rekomendasi actionable untuk tim casemix.
Analisis dilakukan secara real-time. Untuk file dengan ribuan klaim, proses analisis lengkap memakan waktu kurang dari 5 menit. Hasilnya langsung tampil di dashboard.
BPJScan tidak menyimpan data pasien. Semua data hanya diproses selama sesi aktif dan otomatis terhapus begitu sesi berakhir. Tidak ada data yang dikirim ke server eksternal atau pihak ketiga. MedMinutes juga telah terdaftar sebagai Penyelenggara Sistem Elektronik (PSE) di Komdigi, mematuhi regulasi perlindungan data Indonesia.
Ya. BPJScan menganalisis pola severity level dan diagnosis untuk mendeteksi potensi undercoding yang menyebabkan revenue gap. Dengan 100+ aturan validasi ICD-10 otomatis, BPJScan juga mengaudit kombinasi kode, sequencing, dan excludes untuk memastikan koding akurat sesuai kondisi klinis pasien.
BPJScan cocok untuk semua tipe RS yang melayani pasien BPJS, dari RS tipe D hingga tipe A. Semakin besar volume klaim, semakin besar manfaat yang dirasakan. Klien kami mencakup RS tipe C dan B yang menjadi mayoritas pengguna.

Pelajari Lebih Lanjut

Artikel terkait dari blog MedMinutes

Klaim BPJS

Monitoring SEP BPJS untuk Pencegahan Pending Klaim

Cara memastikan data kepesertaan pasien terverifikasi benar sebelum pelayanan untuk mencegah klaim pending.
Casemix & DPJP

Dampak Ketidaklengkapan Dokumentasi Klinis pada Coding

Mengapa tim casemix sering harus klarifikasi ke DPJP dan bagaimana mengatasinya.
LOS & Efisiensi

Monitoring LOS Berbasis RME untuk Efisiensi & Validitas Klaim

Pendekatan data-driven untuk memantau lama rawat pasien dan dampaknya pada klaim INA-CBG.
Lihat semua artikel di blog MedMinutes
Demo Gratis, Tanpa Komitmen

Siap Optimalkan Klaim BPJS
Rumah Sakit Anda?

Jadwalkan demo 30 menit dengan tim kami. Bawa file TXT klaim Anda, dan kami tunjukkan langsung insight yang bisa didapat.

Chat via WhatsApp Telepon Langsung

+62 821 6650 4618 · Respon cepat via WhatsApp