BPJScan — AI Audit & Optimasi Klaim BPJS untuk Rumah Sakit | MedMinutes Lewati ke fitur utama
AI-Powered Claim Optimization

Optimalkan Klaim BPJS dengan AI — Temukan Revenue yang Terlewat

BPJScan menganalisis file klaim BPJS dan menemukan peluang yang terlewat. Dipercaya 50+ rumah sakit di 8+ provinsi.

50+

Rumah Sakit

8+

Provinsi

Rp 3M+

Dioptimasi di 1 RS

4.8/5

Rating Pengguna

*Kasus aktual 1 RS mitra. Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim RS.

Tantangan yang Dihadapi Hampir Semua RS

Tanpa analisis AI, peluang revenue terlewat setiap bulan tanpa disadari.

Klaim Pending

Klaim ditolak atau pending karena koding tidak sesuai aturan. Proses banding memakan waktu dan tenaga.

Undercoding

Diagnosis dan prosedur tidak dikode secara optimal. Severity level tidak sesuai, menghasilkan tarif INA-CBG yang lebih rendah.

Revenue Leakage

Tanpa audit sistematis, potensi optimasi 15-30% klaim bisa terlewat setiap bulan.

Cara Kerja BPJScan

3 langkah sederhana, insight dalam hitungan menit.

1

Upload File TXT

Upload file TXT klaim dari E-Klaim atau INA-CBG. Format standar, tidak perlu konversi.

2

AI Analisis

78 filter menganalisis setiap klaim — dari keuangan, LOS, ICD-10, hingga 33 kondisi spesifik.

3

Insight & Aksi

Dashboard interaktif menunjukkan peluang revenue, audit ICD-10, dan rekomendasi aksi prioritas.

78 Filter dalam 11 Kategori

Dari AI-powered insights hingga audit ICD-10 dan 33 kondisi spesifik — semua dari satu file TXT.

Insight otomatis berbasis AI — dari data ke rekomendasi aksi.

Kinerja Keuangan

Revenue BPJS vs tarif RS, efisiensi per spesialisasi, anomali finansial.

Pola LOS

Distribusi Length of Stay, outlier, perbandingan antar DPJP.

Pola Diagnosis

Top diagnosa, pola musiman, komorbiditas, kompleksitas kasus.

Pola INA-CBG

Distribusi grouping, revenue per group, kesesuaian grouping.

Casemix Index (CMI)

Skor CMI, trend per bulan, benchmark antar spesialisasi.

Pola Prosedur

Top prosedur, frekuensi, kesesuaian dengan diagnosis.

Efisiensi DPJP

Produktivitas dokter, LOS per DPJP, kontribusi revenue.

Optimalisasi Revenue

Deteksi undercoding, peluang upcoding, severity analysis.

+ 5 Modul Lainnya

Demografi, kepulangan, pendapatan per poli, cara masuk, BOR.

3 Jenis Audit Koding ICD-10

Temukan kesalahan koding sebelum BPJS yang menemukan. Validasi otomatis berdasarkan aturan ICD-10 resmi.

  • Combination Codes — deteksi kode ganda yang seharusnya satu kode kombinasi
  • Sequencing Errors — urutan kode salah (Code First, dagger/asterisk)
  • Excludes Violations — kode yang saling eksklusif digunakan bersamaan

J18.9 → Pneumonia, unspecified

Kode valid, tidak ada pelanggaran

E11.6 + E11.65 → Combination code

Gunakan E11.65 saja (sudah mencakup E11.6)

M32.1 + L93.0 → Excludes violation

SLE excludes lupus erythematosus (discoid)

18 Filter Kunjungan & LOS

Deteksi anomali kunjungan, pola rawat inap, dan kasus berisiko pending — sebelum dikirim ke BPJS.

Severity Level 3
LOS Tinggi + Ringan
LOS Rendah + Berat
Rawat Inap 1 Hari
LOS ICU
Pasien PRB
Kasus Non-Spesialistik
Fragmentasi
Readmisi
Kunjungan Ganda
TB/HIV Screening
+ 7 filter lainnya

Contoh: LOS Tinggi, Keparahan Ringan

Pasien A: LOS 12 hari, Severity I → Potensi delay discharge

Pasien B: LOS 9 hari, Severity I → Risiko pending BPJS

Pasien C: LOS 7 hari, Severity I → Review diagnosis sekunder

Kasus LOS tinggi + severity ringan sering di-flag verifikator BPJS.

7 Metrik Keuangan Detail

Breakdown revenue, selisih tarif, cost component, dan potensi top-up per kasus.

  • Tarif per DPJP — kontribusi revenue per dokter
  • Potensi Top-Up — klaim yang bisa naik kelas
  • Cost Component — breakdown obat, alkes, BHP, jasa
  • Selisih per Diagnosis/INA-CBG/Prosedur — gap tarif RS vs BPJS
  • Outlier & Naik Kelas — klaim extreme cost

Selisih Tarif RS vs BPJS per Spesialisasi

Bedah -Rp 234jt
Penyakit Dalam -Rp 187jt
Anak -Rp 92jt
Total gap: Rp 847jt Potensi recovery: Rp 312jt

*Ilustrasi. Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim RS.

33 Kondisi Spesifik

Analisis mendalam per penyakit — dari diabetes hingga persalinan, stroke hingga kemoterapi. Setiap kondisi punya logika audit khusus.

Amputasi DM Infeksi Nosokomial Hemodialisis Pneumonia Gagal Jantung (CHF) Gagal Napas Kanker & Kemoterapi Persalinan Stroke PPOK & Asma Joint Replacement Fetal Distress

+ 21 kondisi lainnya termasuk GEA, GERD, batu ginjal, efusi pleura, dll.

Contoh: Analisis Pneumonia (J12-J18)

Total Kasus 47
Ranap: 38Rajal: 9
Avg LOS 5.2 hari
Severity I: 3.1dSeverity III: 8.7d

Temuan

12 kasus severity I dengan LOS >5 hari → review dx sekunder untuk potensi severity upgrade.

Trend Multi-Bulan & Rekap

Upload data beberapa bulan sekaligus (ZIP) dan lihat tren performa RS dari waktu ke waktu.

  • Trend Keuangan — revenue MoM, growth rate
  • Trend Volume — jumlah kasus per bulan
  • Trend Klinis — emerging diagnosis, adopsi prosedur
  • Trend Operasional — LOS, BOR, efisiensi
  • Rekap Klaim Khusus — alkes, ambulance, darah, obat kronis, kemo

Trend Revenue (6 bulan)

Okt
Nov
Des
Jan
Feb
Mar
MoM growth: +8.3% Total 6 bln: Rp 24.7M
BARU: Analisis iDRG

Siap Hadapi Transisi
INA-CBG ke iDRG

Transisi tarif nasional dari INA-CBG ke iDRG sudah di depan mata. BPJScan kini dilengkapi 8 submenu analisis iDRG untuk membantu tim casemix memahami dampak perubahan tarif sebelum implementasi penuh.

Perbandingan Tarif

RS vs INA-CBG vs iDRG per kasus

Kasus Naik/Turun

Identifikasi kasus yang tarif-nya berubah

Casemix Index

CMI per spesialis dan MDC

Mapping & Bridging

INA-CBG ke iDRG, diagnosis & prosedur

Jadwalkan Demo iDRG

8 Submenu Analisis iDRG

Dashboard iDRG

Ringkasan dampak tarif keseluruhan

Perbandingan Tarif

RS vs INA-CBG vs iDRG

Kasus Naik/Turun Tarif

Identifikasi dampak per kasus

Casemix Index (CMI)

Per spesialis dan periode

Analisis MDC

Major Diagnostic Category

Analisis Cost Weight

Bobot biaya per DRG

Mapping INA-CBG ke iDRG

Konversi kode grouper

Bridging Diagnosis & Prosedur

ICD vs ICS bridging

Bagian dari Ekosistem MedMinutes

BPJScan bekerja optimal bersama produk MedMinutes lainnya — satu ekosistem, satu tujuan.

BPJScan

Produk ini ↓

Clinical Assistant

CDSS di browser Anda

Medical Scribe

Suara jadi SOAP otomatis

RME & SIMRS

Terintegrasi SatuSehat

Dipercaya oleh 50+ Rumah Sakit

RS Tipe A, B, C, D, militer, dan fasilitas kesehatan di 8+ provinsi

RSUP Dr. Hasan SadikinRSUP Dr. Hasan Sadikin
RS Universitas AndalasRS Univ. Andalas Padang
RSUP Dr. Mohammad HoesinRSUP Dr. Moh. Hoesin
RSD Idaman BanjarbaruRSD Idaman Banjarbaru
RST Bhakti Wira TamtamaRST Bhakti Wira Tamtama
RS William BoothRS William Booth Surabaya
LADOKGI RE MartadinataLADOKGI RE Martadinata
RSIA PutriRSIA Putri Surabaya
RSUD KardinahRSUD Kardinah Tegal
RSD WongsonegoroRSD Wongsonegoro
RS BethesdaRS Bethesda Yogyakarta
RS SMC TelogorejoRS SMC Telogorejo
RSUP Dr. Hasan SadikinRSUP Dr. Hasan Sadikin
RS Universitas AndalasRS Univ. Andalas Padang
RSUP Dr. Mohammad HoesinRSUP Dr. Moh. Hoesin
RSD Idaman BanjarbaruRSD Idaman Banjarbaru
RST Bhakti Wira TamtamaRST Bhakti Wira Tamtama
RS William BoothRS William Booth Surabaya
LADOKGI RE MartadinataLADOKGI RE Martadinata
RSIA PutriRSIA Putri Surabaya
RSUD KardinahRSUD Kardinah Tegal
RSD WongsonegoroRSD Wongsonegoro
RS BethesdaRS Bethesda Yogyakarta
RS SMC TelogorejoRS SMC Telogorejo
RS Roemani MuhammadiyahRS Roemani Muhammadiyah
RS Panti Wilasa Dr CiptoRS Panti Wilasa Dr. Cipto
RS PKU Muhammadiyah WonosoboRS PKU Muh. Wonosobo
RS Graha HusadaRS Graha Husada Tuban
RS Keluarga SehatRS Keluarga Sehat Pati
RSU Siaga MedikaRSU Siaga Medika Banyumas
RSUD TjitrowardojoRSUD Tjitrowardojo Purworejo
RS Fastabiq SehatRS Fastabiq Sehat PKU Muh.
RS Aisyiyah PonorogoRS Aisyiyah Ponorogo
RS Islam ArafahRS Islam Arafah Jambi
RS Roemani MuhammadiyahRS Roemani Muhammadiyah
RS Panti Wilasa Dr CiptoRS Panti Wilasa Dr. Cipto
RS PKU Muhammadiyah WonosoboRS PKU Muh. Wonosobo
RS Graha HusadaRS Graha Husada Tuban
RS Keluarga SehatRS Keluarga Sehat Pati
RSU Siaga MedikaRSU Siaga Medika Banyumas
RSUD TjitrowardojoRSUD Tjitrowardojo Purworejo
RS Fastabiq SehatRS Fastabiq Sehat PKU Muh.
RS Aisyiyah PonorogoRS Aisyiyah Ponorogo
RS Islam ArafahRS Islam Arafah Jambi
dan 20+ rumah sakit lainnya

Pertanyaan Umum

BPJScan adalah platform AI yang menganalisis file TXT klaim BPJS dari sistem E-Klaim dan INA-CBG. BPJScan menemukan peluang revenue yang terlewat, audit koding ICD-10, dan memberikan insight performa klaim RS secara otomatis.
BPJScan mendukung file TXT standar dari E-Klaim dan INA-CBG, serta file ZIP berisi beberapa bulan data TXT sekaligus untuk analisis trend. Paket Professional juga mendukung upload PDF untuk rekap pengajuan klaim (FPK). Cukup upload file yang sama yang Anda kirim ke BPJS — tidak perlu konversi format.
Ya. Data klaim diproses di cloud server yang aman — tidak disimpan permanen dan tidak pernah dibagikan ke pihak ketiga. BPJScan terdaftar di PSE Komdigi. Hanya metadata non-identitas (jumlah klaim, timestamp) yang dicatat untuk analitik. Tersedia opsi on-premise untuk RS yang membutuhkan.
Rata-rata 2-5 menit untuk ratusan klaim. AI menganalisis setiap item klaim secara paralel — jauh lebih cepat dari review manual.
Bisa. BPJScan berjalan standalone — tidak perlu mengganti SIMRS yang ada. Cukup upload file TXT klaim, BPJScan yang analisis.
Ya! Demo 30 menit bisa dijadwalkan kapan saja. Kami langsung pakai data klaim real RS Anda sehingga Anda bisa lihat potensi recovery yang sebenarnya — bukan angka simulasi.
Ya. BPJScan sudah dilengkapi 8 submenu analisis iDRG untuk membantu RS mempersiapkan transisi dari INA-CBG ke iDRG. Fitur mencakup perbandingan tarif, analisis kasus naik/turun, Casemix Index per spesialis, analisis MDC dan Cost Weight, serta mapping dan bridging kode diagnosis dan prosedur. Menu iDRG otomatis muncul saat data iDRG tersedia di file TXT e-Klaim.

Artikel Terkait

Pelajari lebih lanjut tentang optimasi klaim BPJS dan casemix.

Siap Optimalkan Klaim RS Anda?

Jadwalkan demo 30 menit dan lihat langsung potensi revenue yang bisa di-recovery dari data klaim RS Anda.

*Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim RS.