Radar AI menyusun satu snapshot: bagaimana rumah sakit Anda terlihat oleh calon pasien non-JKN yang sedang mencari, membandingkan, lalu memutuskan. Disusun dari sumber publik, dengan bukti yang bisa Anda periksa sendiri.
Sekali bayar, sudah termasuk pajak · dikirim maksimal 24 jam setelah pembayaran · tanpa menyentuh data internal RS
Perjalanan calon pasien
Ditemukan
Muncul atau tidak saat kebutuhannya diketik.
Dipercaya
Yang terbaca tentang RS Anda saat ia menimbang.
Dibandingkan
Posisi Anda di antara RS sekitar, untuk kebutuhan itu.
Dipilih
Langkah terakhir sebelum ia benar-benar datang.
Rumah sakit menguasai tahap terakhir: pelayanan setelah pasien tiba. Tiga tahap sebelumnya berlangsung di layar ponsel calon pasien, di luar jangkauan pandang manajemen. Radar membuat tiga tahap itu terlihat.
Calon pasien mengetikkan keluhannya, bukan nama rumah sakit. Radar menguji sejumlah pertanyaan seperti itu dan mencatat apakah rumah sakit Anda ikut muncul — di hasil pencarian maupun di jawaban asisten AI.
Setelah menemukan, ia menimbang. Radar merangkum apa yang terbaca tentang rumah sakit Anda di sumber publik, termasuk jejak media sosial dan status tiap kanal — aktif, jarang diperbarui, atau tidak ditemukan.
Jarang ada pasien yang hanya melihat satu pilihan. Radar menempatkan rumah sakit Anda berdampingan dengan rumah sakit sekitar, dalam konteks kebutuhan pasien yang sedang dicari — bukan sebagai peringkat universal.
Tahap terakhir adalah keputusan datang. Radar menunjukkan seberapa mudah langkah itu diambil dari sisi calon pasien, dan di titik mana perjalanannya biasanya terhenti.
Empat dimensi, masing-masing dengan skor. Tiap skor didahului satu kalimat yang menjelaskan artinya, sehingga yang Anda baca duluan adalah maknanya — bukan angka telanjang.
Pertanyaan yang benar-benar diketik calon pasien kami uji satu per satu. Snapshot mencatat apakah rumah sakit Anda muncul, dan menyimpan hasilnya apa adanya sebagai bukti — termasuk saat hasilnya tidak menguntungkan.
Semakin banyak calon pasien bertanya ke asisten AI sebelum memilih rumah sakit. Snapshot melaporkannya secara lugas: dari sekian pertanyaan yang diuji, rumah sakit Anda muncul di berapa — dengan pertanyaan dan jawabannya terlampir.
Perbandingan disusun dalam konteks kebutuhan pasien, bukan sebagai daftar juara. Tujuannya menjawab satu pertanyaan praktis: ketika seseorang di kota Anda mencari layanan itu, siapa yang lebih dulu terlihat, dan mengapa.
Kanal sosial rumah sakit ditelusuri satu per satu, lengkap dengan statusnya. Yang kosong tetap dilaporkan kosong; hanya sumber yang benar-benar dianalisis yang ditampilkan di dalam snapshot.
Pencarian yang diuji, hasil apa adanya, sumbernya, dan waktu analisis semuanya tercantum. Anda dapat menelusuri ulang setiap kesimpulan, dan tim Anda dapat memeriksanya tanpa perlu percaya begitu saja.
Snapshot dirancang untuk dibaca di layar ponsel dalam beberapa menit: insight dulu, skor menyusul, bukti tersedia bagi yang ingin menelusuri. Tidak ada pemasangan aplikasi, tidak ada pembuatan akun, dan tidak ada data internal rumah sakit yang tersentuh.
Radar Snapshot
RS Contoh
Kota Y · disusun 12 Agustus 2026
Nama RS mudah ditemukan, tetapi layanannya jarang muncul saat pasien mengetik keluhan.
Profil publik konsisten, namun sebagian informasi layanan belum diperbarui.
Untuk kebutuhan yang sama, dua RS sekitar lebih dulu terlihat oleh calon pasien.
Dari 12 pertanyaan yang diuji, RS Contoh muncul di 3.
Bukti
“rumah sakit terdekat untuk operasi katarak di kota Y” · hasil pencarian, 12 Agu 2026
Isi nama rumah sakit, kota, dan situsnya — lalu bayar Rp 500.000 lewat virtual account, QRIS, e-wallet, atau kartu. Tidak ada berkas yang perlu dikirim, tidak ada akses sistem yang perlu diberikan.
Layanan unggulan yang Anda pasang di situs, wilayah dan kecamatan tetangga, kata awam yang dipakai pasien, sampai cara daftar online. Diuji satu per satu, buktinya dicatat — maksimal 24 jam setelah pembayaran diterima.
Tautan snapshot dikirim ke WhatsApp Anda, dibuka dari browser ponsel tanpa akun. Disertai tawaran sesi 60 menit — gratis — untuk membahas tiga peluang yang masuk akal ditindaklanjuti.
Biaya snapshot dikreditkan penuh bila rumah sakit melanjutkan ke proyek Optimisasi Discovery AI — untuk yang serius, snapshot ini efektifnya gratis.
Ini kueri yang benar-benar kami uji untuk sebuah RSUD di Kota Semarang: diambil dari layanan yang RS itu pasang sendiri di situsnya, kecamatan tempatnya berdiri, dan kata yang dipakai pasien. Temuannya: layanan unggulan yang dipajang di menu situs justru tidak pernah disebut asisten AI, dan pasar kabupaten tetangga hilang sama sekali.
30 pertanyaan diuji · 19 rumah sakit dibandingkan · tiap temuan dengan buktinya
MedMinutes menggerakkan dua mesin pertumbuhan rumah sakit di atas fondasi yang sama. Radar berada di titik awal mesin kedua: melihat posisi dulu, baru memutuskan langkah.
Di atas fondasi
Rp 500.000, sekali bayar, sudah termasuk pajak. Analis kami menyusun 15 pertanyaan dari profil rumah sakit Anda dan mengirim snapshot-nya maksimal 24 jam setelah pembayaran — beserta tawaran sesi singkat untuk membahas temuannya.
Radar menyusun potret bertanggal dari sumber publik, bukan pemantauan berkelanjutan.
Relevan untuk peran Anda