Radar AI menyusun satu snapshot: bagaimana rumah sakit Anda terlihat oleh calon pasien non-JKN yang sedang mencari, membandingkan, lalu memutuskan. Disusun dari sumber publik, dengan bukti yang bisa Anda periksa sendiri.
Snapshot bertanggal · disusun analis · tanpa menyentuh data internal RS
Perjalanan calon pasien
Ditemukan
Muncul atau tidak saat kebutuhannya diketik.
Dipercaya
Yang terbaca tentang RS Anda saat ia menimbang.
Dibandingkan
Posisi Anda di antara RS sekitar, untuk kebutuhan itu.
Dipilih
Langkah terakhir sebelum ia benar-benar datang.
Rumah sakit menguasai tahap terakhir: pelayanan setelah pasien tiba. Tiga tahap sebelumnya berlangsung di layar ponsel calon pasien, di luar jangkauan pandang manajemen. Radar membuat tiga tahap itu terlihat.
Calon pasien mengetikkan keluhannya, bukan nama rumah sakit. Radar menguji sejumlah pertanyaan seperti itu dan mencatat apakah rumah sakit Anda ikut muncul — di hasil pencarian maupun di jawaban asisten AI.
Setelah menemukan, ia menimbang. Radar merangkum apa yang terbaca tentang rumah sakit Anda di sumber publik, termasuk jejak media sosial dan status tiap kanal — aktif, jarang diperbarui, atau tidak ditemukan.
Jarang ada pasien yang hanya melihat satu pilihan. Radar menempatkan rumah sakit Anda berdampingan dengan rumah sakit sekitar, dalam konteks kebutuhan pasien yang sedang dicari — bukan sebagai peringkat universal.
Tahap terakhir adalah keputusan datang. Radar menunjukkan seberapa mudah langkah itu diambil dari sisi calon pasien, dan di titik mana perjalanannya biasanya terhenti.
Empat dimensi, masing-masing dengan skor. Tiap skor didahului satu kalimat yang menjelaskan artinya, sehingga yang Anda baca duluan adalah maknanya — bukan angka telanjang.
Pertanyaan yang benar-benar diketik calon pasien kami uji satu per satu. Snapshot mencatat apakah rumah sakit Anda muncul, dan menyimpan hasilnya apa adanya sebagai bukti — termasuk saat hasilnya tidak menguntungkan.
Semakin banyak calon pasien bertanya ke asisten AI sebelum memilih rumah sakit. Snapshot melaporkannya secara lugas: dari sekian pertanyaan yang diuji, rumah sakit Anda muncul di berapa — dengan pertanyaan dan jawabannya terlampir.
Perbandingan disusun dalam konteks kebutuhan pasien, bukan sebagai daftar juara. Tujuannya menjawab satu pertanyaan praktis: ketika seseorang di kota Anda mencari layanan itu, siapa yang lebih dulu terlihat, dan mengapa.
Kanal sosial rumah sakit ditelusuri satu per satu, lengkap dengan statusnya. Yang kosong tetap dilaporkan kosong; hanya sumber yang benar-benar dianalisis yang ditampilkan di dalam snapshot.
Pencarian yang diuji, hasil apa adanya, sumbernya, dan waktu analisis semuanya tercantum. Anda dapat menelusuri ulang setiap kesimpulan, dan tim Anda dapat memeriksanya tanpa perlu percaya begitu saja.
Snapshot dirancang untuk dibaca di layar ponsel dalam beberapa menit: insight dulu, skor menyusul, bukti tersedia bagi yang ingin menelusuri. Tidak ada pemasangan aplikasi, tidak ada pembuatan akun, dan tidak ada data internal rumah sakit yang tersentuh.
Radar Snapshot
RS Contoh
Kota Y · disusun 12 Agustus 2026
Nama RS mudah ditemukan, tetapi layanannya jarang muncul saat pasien mengetik keluhan.
Profil publik konsisten, namun sebagian informasi layanan belum diperbarui.
Untuk kebutuhan yang sama, dua RS sekitar lebih dulu terlihat oleh calon pasien.
Dari 12 pertanyaan yang diuji, RS Contoh muncul di 3.
Bukti
“rumah sakit terdekat untuk operasi katarak di kota Y” · hasil pencarian, 12 Agu 2026
Cukup sampaikan nama rumah sakit dan kotanya melalui WhatsApp. Tidak ada berkas yang perlu dikirim, tidak ada akses sistem yang perlu diberikan.
Penyusunan dilakukan manual oleh analis, bukan otomatis dalam hitungan detik. Setiap pencarian diuji dan setiap bukti dicatat sebelum masuk ke dalam snapshot.
Snapshot dikirim dalam beberapa hari kerja, disertai tawaran sesi singkat untuk membahas temuannya dan peluang apa yang masuk akal ditindaklanjuti.
Halaman Radar terbatas untuk nomor yang sudah terdaftar sebagai peserta. Karena itu snapshot tidak tersedia seketika — ia disusun lebih dulu, baru dibukakan aksesnya.
MedMinutes menggerakkan dua mesin pertumbuhan rumah sakit di atas fondasi yang sama. Radar berada di titik awal mesin kedua: melihat posisi dulu, baru memutuskan langkah.
Di atas fondasi
Sebutkan nama dan kota rumah sakit Anda. Analis kami menyusun snapshot-nya, lalu mengirimkannya dalam beberapa hari kerja beserta tawaran sesi singkat untuk membahas temuannya.
Radar menyusun potret bertanggal dari sumber publik, bukan pemantauan berkelanjutan.
Relevan untuk peran Anda