Panduan Persiapan AI Voice-to-SOAP untuk RS Yayasan Keagamaan: 5 Langkah Sebelum Pilot + Kepatuhan KMK 1596/2024

Ringkasan: RS yayasan keagamaan — YAKKUM, Muhammadiyah, NU, Kristen, Katholik — memiliki struktur tata kelola yang membedakan dari RS swasta umum maupun RS pemerintah: keputusan investasi teknologi melibatkan pengurus yayasan, dan setiap perubahan workflow klinis harus selaras dengan nilai etis pendiri. Panduan ini menyusun 5 langkah persiapan sebelum pilot AI voice-to-SOAP — dari assessment governance, audit MRMIK Standar 13 sesuai KMK 1596/2024, evaluasi infrastruktur, kerangka consent UU PDP, hingga desain pilot 90 hari — agar pengurus dapat mengambil keputusan adopsi dengan akuntabilitas penuh dan tanpa konflik dengan nilai keagamaan institusi.

Mengapa RS Yayasan Keagamaan Punya Tantangan Khas Adopsi AI Scribe

RS yayasan keagamaan — jaringan YAKKUM, RS Muhammadiyah, RS NU, RS Kristen, dan RS Katholik di bawah ordo religius — adalah kategori institusi yang unik. Mereka beroperasi dengan misi pelayanan berakar pada nilai keagamaan pendiri, sekaligus harus memenuhi regulasi yang sama dengan RS swasta atau pemerintah: Permenkes 24/2022 untuk RME, KMK 1596/2024 untuk akreditasi, UU 17/2023 tentang Kesehatan, dan UU PDP untuk perlindungan data pasien.

Ketika pengurus yayasan mempertimbangkan adopsi AI voice-to-SOAP, mereka menghadapi empat tantangan khas:

Pertama, governance berlapis. Keputusan investasi teknologi tidak berhenti di Direktur Utama. Pengurus yayasan — terdiri dari tokoh agama, akademisi, dan profesional medis — memegang persetujuan akhir untuk anggaran di atas batas tertentu. Proposal harus dapat dipahami pengurus non-teknis, dengan justifikasi yang menyeimbangkan efisiensi dan nilai pelayanan.

Kedua, anggaran terbatas dan multi-prioritas. Berbeda dengan RS swasta, RS yayasan harus menyeimbangkan investasi teknologi dengan misi pelayanan kelompok rentan — pasien BPJS kelas 3, dhuafa, atau wilayah terpencil. Setiap rupiah harus dapat dijustifikasi sebagai pengembalian ke misi institusi.

Ketiga, multi-cabang dengan standar berbeda. Banyak yayasan mengelola lebih dari satu RS dengan maturitas digital berbeda — ada yang sudah memiliki rekam medis elektronik matang, ada yang masih hybrid kertas-digital. Adopsi lintas cabang menuntut framework yang menyesuaikan kesiapan tiap unit.

Keempat, nilai keagamaan dan consent perekaman. Sebagian pengurus akan mempertanyakan: apakah merekam percakapan pasien sejalan dengan nilai privasi dan martabat manusia? Pertanyaan ini bukan teknis, melainkan teologis dan etis. Direktur yang melompati pertanyaan ini berisiko mendapat pushback di rapat pengurus.

Apa Itu AI Voice-to-SOAP — Penjelasan untuk Pengurus Yayasan

Bagi pengurus dengan latar belakang non-IT, istilah voice-to-SOAP atau automatic speech recognition (ASR) terasa abstrak. Analoginya sederhana: AI voice-to-SOAP adalah asisten dokter yang patuh dan tidak pernah lelah. Selama dokter berbincang dengan pasien — anamnesis, pemeriksaan, edukasi — asisten ini mendengarkan, mencatat poin penting, lalu menyusun catatan terstruktur format SOAP (Subjective, Objective, Assessment, Plan). Setelah visit, dokter membaca draft, mengoreksi bila perlu, lalu menyetujui untuk masuk ke rekam medis.

Yang membedakan AI dari asisten manusia: dapat dijalankan paralel di puluhan ruang praktik tanpa menambah biaya tenaga kerja, bekerja konsisten tanpa kelelahan, menghasilkan transkrip dalam hitungan detik, dan menyimpan jejak audit (siapa edit, kapan, apa yang diubah) untuk audit akreditasi atau klaim BPJS.

Penting digarisbawahi: AI voice-to-SOAP tidak menggantikan keputusan klinis dokter. Ia menggantikan beban mengetik. Dokter tetap pemilik keputusan diagnosis, terapi, dan validasi akhir. AI sekadar menyusun draft yang menghemat 10–20 menit per pasien.

6 Keunggulan AI Voice-to-SOAP yang Relevan untuk RS Yayasan

Enam keunggulan yang spesifik relevan untuk konteks RS yayasan keagamaan, bukan sekadar manfaat generik:

1. Pengurangan beban administratif dokter. Studi JAMA Network Open 2026 (jamanetwork.com) menunjukkan AI scribe menghemat rata-rata 16 menit per dokter per hari — sekitar 15–30% waktu dokumentasi. Untuk RS dengan 30 dokter, proyeksi ini setara 8 jam waktu klinis tambahan per hari yang dapat dialokasikan ke pelayanan pasien dhuafa, paliatif, atau program pengabdian sesuai misi yayasan.

2. Kelengkapan rekam medis sesuai MRMIK Standar 13. KMK 1596/2024 (menggantikan KMK 1128/2022) menempatkan MRMIK Standar 13 sebagai pilar dokumentasi klinis. AI voice-to-SOAP membantu memastikan semua komponen — anamnesis, pemeriksaan fisik, asesmen, rencana terapi — terdokumentasi konsisten, mengurangi temuan saat surveior akreditasi RS digital menelaah rekam medis.

3. Audit trail untuk akuntabilitas pengurus. Permenkes 24/2022 Pasal 8 mewajibkan setiap perubahan rekam medis tercatat lengkap: siapa edit, kapan, apa yang diubah. Audit trail ini menjadi instrumen akuntabilitas penting bagi pengurus yayasan saat ada keluhan pasien atau audit eksternal.

4. Standardisasi dokumentasi multi-cabang. Yayasan dengan beberapa RS sering menghadapi inkonsistensi format SOAP antar cabang. AI voice-to-SOAP menerapkan template standar di seluruh jaringan, sehingga pengurus pusat dapat membandingkan kualitas dokumentasi antar unit secara apple-to-apple.

5. Compliance Permenkes 24/2022 dan retensi 25 tahun. Permenkes 24/2022 mewajibkan retensi rekam medis elektronik minimal 25 tahun (bukan 5 atau 10 tahun seperti Permenkes 269/2008 yang sudah dicabut). AI voice-to-SOAP yang terintegrasi RME mewarisi kebijakan retensi ini.

6. Pondasi untuk integrasi SatuSehat. Kemkes.go.id menetapkan SatuSehat sebagai platform interoperabilitas data kesehatan nasional. AI voice-to-SOAP yang menghasilkan output FHIR-compatible menjadi pondasi integrasi SATUSEHAT tanpa rework dokumentasi manual di kemudian hari.

Demo Gratis 30 Menit

Lihat langsung berapa
revenue RS Anda yang bocor

Dalam 30 menit, kami analisis data klaim RS Anda — langsung di depan Anda.

Jadwalkan Demo→

Tanpa biaya, tanpa kewajiban

5 Langkah Persiapan Sebelum Pilot AI Voice-to-SOAP

Kerangka 5 langkah untuk konteks RS yayasan. Setiap langkah menghasilkan output yang dapat dibawa ke rapat pengurus untuk pengambilan keputusan.

Langkah 1: Assessment Kebutuhan dan Governance Yayasan

Langkah pertama bukan teknis, melainkan tata kelola. Sebelum vendor diundang demo, Direktur RS perlu memetakan tiga hal:

Stakeholder map. Identifikasi siapa di pengurus yang menjadi sponsor (biasanya Ketua Bidang Kesehatan atau Ketua Pengurus), siapa yang skeptis (Bendahara atau pengurus fokus anggaran), dan siapa yang membawa perspektif etis (tokoh agama atau Ketua Pembina). Setiap kelompok butuh narasi berbeda — sponsor butuh visi, skeptis butuh proyeksi finansial, etis butuh kerangka consent dan privasi.

Alur persetujuan anggaran. Setiap yayasan memiliki ambang batas anggaran berbeda untuk persetujuan Direktur, Pengurus Harian, dan Pleno Pengurus. Untuk investasi AI Scribe yang biasanya capital expenditure, direktur perlu tahu jalur formal: surat usulan, proposal teknis, kajian komite medik, hingga rapat pleno. Mengabaikan satu lapisan dapat memicu reset proses 3–6 bulan.

Kebijakan internal yayasan. Banyak yayasan memiliki Pedoman Pelayanan, Kode Etik, atau Pernyataan Misi sebagai acuan keputusan. Adopsi AI Scribe perlu dipositionkan eksplisit terhadap dokumen ini. Bila pedoman menekankan "pelayanan dengan martabat", proposal harus menunjukkan waktu yang dihemat dialokasikan kembali ke interaksi pasien — bukan untuk meningkatkan kuota visit dokter.

Output: Memo internal 3–5 halaman berisi profil stakeholder, alur persetujuan, pemetaan kebijakan, dan rekomendasi narasi rapat pengurus.

Langkah 2: Audit Kepatuhan MRMIK Standar 13 dan KMK 1596/2024

Sebelum menambahkan AI ke workflow, RS harus jujur tentang kondisi dokumentasi saat ini. KMK 1596/2024 menempatkan MRMIK sebagai 13 standar dengan sekitar 46 elemen penilaian — termasuk Standar 13 yang fokus pada kelengkapan dan akurasi rekam medis. Lakukan audit baseline:

Sample 100 rekam medis acak dari rawat inap dan rawat jalan 30 hari terakhir.
Skor kelengkapan SOAP: berapa persen memiliki seluruh komponen S, O, A, P dengan rencana terapi spesifik?
Ketepatan waktu dokumentasi: berapa persen SOAP rawat inap diisi <24 jam setelah visit? MRMIK menuntut dokumentasi real-time.
Audit trail readiness: apakah RME existing mencatat siapa membuat entry, kapan, dan riwayat editing? Bila tidak, ini gap Permenkes 24/2022 Pasal 8 yang harus diselesaikan SEBELUM AI Scribe ditambahkan.

Hasil audit menentukan posisi AI Scribe di proposal: bila baseline baik, AI Scribe sebagai akselerator; bila lemah, AI Scribe sebagai bagian dari upgrade kepatuhan RME Permenkes 24/2022 yang lebih besar.

Output: Laporan baseline 5–7 halaman dengan metrik kepatuhan, gap MRMIK Standar 13, dan posisi AI Scribe dalam roadmap.

Langkah 3: Evaluasi Infrastruktur dan Kebutuhan Teknis

AI voice-to-SOAP membutuhkan empat lapisan infrastruktur yang harus dievaluasi:

RME existing. AI Scribe menghasilkan output yang harus masuk ke RME — bukan disimpan di sistem terpisah. Cek apakah RME yang digunakan (built in-house, vendor lokal, atau platform internasional yang umumnya berbasis Bahasa Inggris) memiliki API integrasi. Bila tidak ada API, pilot harus mencakup workaround manual yang disetujui sebagai sementara.

Kualitas internet. AI Scribe cloud-based membutuhkan upload audio real-time. Untuk RS di wilayah remote — yang sering menjadi misi pelayanan jaringan keagamaan — kualitas internet bisa menjadi blocker. Evaluasi opsi edge processing on-premise atau pilot terbatas di cabang dengan internet matang.

Hardware mikrofon. Akurasi transkripsi sangat dipengaruhi kualitas input audio. Mikrofon laptop bawaan biasanya tidak cukup untuk lingkungan klinis dengan noise dari peralatan medis. Pilot membutuhkan mikrofon kondensor atau lavalier dengan noise cancellation.

Integrasi SatuSehat. SatuSehat menggunakan format FHIR. Pastikan vendor AI Scribe sudah memiliki mapping ke FHIR Resource yang relevan (Encounter, Observation, Condition, MedicationRequest).

Output: Lembar evaluasi infrastruktur per cabang dengan skor kesiapan (hijau/kuning/merah) untuk RME, internet, hardware, dan SatuSehat.

Langkah 4: Kerangka Consent Pasien sesuai UU PDP dan Nilai Etis Yayasan

Ini langkah paling sering diabaikan tapi paling sensitif. UU PDP mewajibkan persetujuan eksplisit untuk pemrosesan data pribadi sensitif, termasuk data kesehatan. Audio percakapan dokter–pasien adalah data pribadi sensitif. Sebelum AI Scribe diaktifkan, RS harus memiliki kerangka consent yang sah dan selaras dengan nilai etis yayasan.

Komponen yang harus disusun:

Notifikasi tertulis di pendaftaran. Pasien diberi tahu bahwa visit akan direkam untuk dokumentasi medis, dengan opsi opt-out tanpa konsekuensi pelayanan.
Tujuan pemrosesan spesifik. Audio hanya untuk transkrip dan SOAP — bukan training model, analisis perilaku, atau transfer ke pihak ketiga.
Retensi audio. Idealnya audio dihapus 24–72 jam setelah SOAP divalidasi. Yang disimpan 25 tahun adalah SOAP teks final, bukan audio mentah.
Hak pasien. Pasien berhak meminta audio dihapus, meminta transkrip, atau menolak perekaman pada visit tertentu.
Kerahasiaan profesional. Diskusikan dengan komite medik bagaimana sumpah dokter berinteraksi dengan transkripsi otomatis.

Selain UU PDP, pengurus yayasan kemungkinan akan meminta perspektif teologis atau etis. Untuk RS Katholik: Etika Medis Katolik dan dokumen Magisterium. Untuk RS Muhammadiyah: Majelis Tarjih dan Tajdid soal teknologi medis. Untuk RS Kristen: pernyataan sinode atau lembaga etika gerejawi. Konsultasi dengan komisi etika yayasan bukan formalitas — ia menentukan apakah proposal lulus rapat pleno.

Output: Draft kebijakan consent perekaman, ditelaah tim legal, komite medik, dan komisi etika yayasan.

Langkah 5: Desain Pilot 90 Hari dan KPI

Pilot bukan deployment kecil-kecilan — ia harus dirancang menghasilkan data yang dapat dipertanggungjawabkan ke pengurus. Kerangka 90 hari:

Minggu 1–2: Setup teknis dan pelatihan. Instalasi mikrofon di 3–5 ruang praktik, training 5–10 dokter peserta, kalibrasi terhadap aksen dan terminologi lokal (termasuk istilah klinis dalam bahasa daerah Jawa, Sunda, Batak yang sering muncul saat anamnesis pasien usia lanjut).

Minggu 3–6: Pilot terkontrol. Dokter peserta menggunakan AI Scribe pada 50–80% visit. Setiap SOAP dievaluasi sendiri (akurasi, kelengkapan, waktu editing). Tim IT mencatat insiden teknis (audio gagal upload, transkrip kosong, latency).

Minggu 7–10: Audit kualitas dan iterasi. Tim casemix dan komite medik melakukan audit pada sample 100 SOAP — dibandingkan dengan SOAP manual sebelum pilot. Iterasi template SOAP, mapping ICD-10, integrasi RME.

Minggu 11–13: Evaluasi akhir dan keputusan eskalasi. Laporan untuk rapat pengurus: ROI proyeksi, kepatuhan regulasi, kepuasan dokter, kualitas dokumentasi. Pengurus memutuskan: lanjut ke deployment institusional, perpanjang pilot, atau hentikan.

KPI yang harus diukur: (1) waktu rata-rata dokumentasi per visit, (2) skor kelengkapan SOAP MRMIK Standar 13, (3) akurasi transkripsi (% kalimat tidak perlu diedit), (4) NPS dokter peserta, (5) insiden keluhan pasien terkait perekaman, (6) total cost vs proyeksi value.

Exit criteria harus ditetapkan di awal: misal akurasi transkripsi <85% setelah minggu 6, atau lebih dari 3 keluhan pasien dalam 30 hari pertama.

Output: Charter pilot 90 hari, KPI dashboard, exit criteria, dan template laporan rapat pengurus.

Checklist Persiapan Pre-Pilot

Checklist 1-halaman untuk Direktur RS sebagai dashboard persiapan sebelum mengaktifkan pilot:

Governance & Legal

Stakeholder map pengurus yayasan disusun
Alur persetujuan anggaran teridentifikasi
Pemetaan kebijakan internal yayasan selesai
Komisi etika yayasan dilibatkan
Tim legal telaah kontrak vendor (DPA, SLA, retensi)

Compliance & Akreditasi

Audit baseline MRMIK Standar 13 (sample 100 RM) dilakukan
Gap Permenkes 24/2022 Pasal 8 (audit trail) teridentifikasi
Kebijakan retensi 25 tahun diadaptasi untuk AI Scribe
Pemetaan seluruh standar MRMIK selesai

Infrastruktur

RME existing memiliki API atau workaround
Bandwidth internet di lokasi pilot diukur
Hardware mikrofon dipilih dan dianggarkan
FHIR mapping SatuSehat diverifikasi vendor

Consent & Privasi

Formulir consent pasien sesuai UU PDP disusun
Retensi audio disepakati (idealnya hapus 24–72 jam)
Mekanisme opt-out tanpa diskriminasi pelayanan dirancang
Pelatihan staf pendaftaran tentang notifikasi consent

Pilot Execution

Charter pilot 90 hari ditandatangani Direktur
Dokter peserta direkrut dan dilatih
KPI dashboard disetujui pengurus
Exit criteria didokumentasikan

Tantangan Khas RS Yayasan yang Harus Diantisipasi

Empat tantangan yang sering muncul di lingkungan RS yayasan — antisipasi sejak awal akan mengurangi risiko pilot stuck atau eskalasi tertunda berbulan-bulan.

Resistensi dokter senior. DPJP yang sudah praktik 20+ tahun sering skeptis terhadap teknologi yang "merekam" mereka. Strategi: libatkan sebagai advisor sejak Langkah 1, bukan end-user di Langkah 5.

Anggaran approval melalui pengurus. Anggaran AI Scribe biasanya melebihi ambang Direktur dan harus naik ke pleno pengurus yang tidak rutin (quarterly/semi-annual). Jadwalkan persiapan minimum 6 bulan sebelum target go-live.

Multi-cabang heterogenitas. Bila yayasan memiliki 5+ RS dengan maturitas berbeda, godaan "deploy serentak" sebaiknya ditahan. Tiap cabang butuh pilot terpisah. Roadmap 3–5 tahun lebih realistis daripada deployment serentak yang berisiko gagal di cabang dengan infrastruktur lemah.

Vendor commitment vs pergantian pengurus. Pengurus punya masa jabatan 3–5 tahun, sementara retensi data RME 25 tahun (Permenkes 24/2022). Pastikan kontrak mencakup klausul exit yang jelas, data portability, dan pricing tanpa lock-in proprietary.

Pertanyaan Etika untuk Komisi Yayasan

Pertanyaan yang biasanya diajukan komisi etika yayasan, dengan kerangka jawaban:

1. Apakah perekaman tidak melanggar privasi dan martabat pasien? Perekaman dilakukan dengan consent eksplisit, dapat di-opt-out tanpa diskriminasi pelayanan, audio dihapus 24–72 jam setelah SOAP divalidasi. Yang disimpan 25 tahun adalah SOAP teks final yang sudah disimpan di RME konvensional juga. AI Scribe tidak menambah retensi data baru.

2. Bagaimana kerahasiaan medis terjaga dengan vendor pihak ketiga? Vendor menandatangani Data Processing Agreement (DPA) sesuai UU PDP. Server pemrosesan idealnya di Indonesia. Akses vendor terbatas pada tim teknis dengan audit trail. Kontrak melarang penggunaan data untuk training model.

3. Apakah etis AI menggantikan tenaga perekam medis? AI Scribe tidak menggantikan perekam medis (PMIK/PORMIKI) — peran mereka justru lebih strategis: dari typist menjadi auditor kualitas dokumentasi, koder, dan analis data klinis.

4. Bagaimana akses data vendor diatur? Akses dibatasi pada tim DevOps vendor dengan otentikasi multi-faktor, dilogkan, auditable oleh RS. Komite medik atau komite etik RS dapat meminta laporan akses sewaktu-waktu.

5. Risiko bila vendor tutup sementara data harus disimpan 25 tahun? Kontrak harus mencakup data portability (export FHIR/HL7) dan source code escrow untuk komponen kritis. SOAP teks final tetap di RME RS, bukan terkunci di sistem vendor.

FAQ

Apa perbedaan AI voice-to-SOAP dengan diktasi konvensional?

Diktasi menghasilkan transkrip mentah yang harus dokter strukturkan sendiri. AI voice-to-SOAP juga menstrukturkan output ke format SOAP terstandarisasi, memetakan terminologi ke ICD-10, dan menyiapkan output FHIR-compatible untuk RME. AI voice-to-SOAP menghemat mengetik plus strukturisasi dan kodifikasi.

Apakah AI voice-to-SOAP wajib untuk akreditasi KMK 1596/2024?

Tidak. KMK 1596/2024 mewajibkan kelengkapan dokumentasi, bukan teknologi spesifik. AI Scribe adalah salah satu cara mencapai kepatuhan. AI Scribe menjadi pilihan strategis ketika beban dokumentasi membuat kepatuhan sulit dipertahankan konsisten.

Berapa lama dari assessment hingga go-live institusional?

Realistis 9–18 bulan: 2–3 bulan persiapan 5 langkah, 3 bulan pilot, 2–3 bulan evaluasi pengurus, 2–6 bulan deployment per cabang. RS multi-cabang dengan roll-out bertahap butuh 24–36 bulan untuk full deployment.

Apakah AI voice-to-SOAP dapat digunakan untuk visit sensitif seperti psikiatri?

Secara teknis bisa, tetapi keputusan etis ada di komite medik dan komite etika RS. Banyak RS yayasan meng-exclude visit dengan sensitivitas tinggi — psikiatri, obstetri-ginekologi, konsultasi end-of-life — dari pilot awal, dengan mekanisme dokter dapat menonaktifkan perekaman per visit.

Bagaimana AI voice-to-SOAP berinteraksi dengan tim casemix dan koding BPJS?

SOAP terstruktur memberi input lebih baik untuk tim casemix — dokumentasi spesifik mengurangi pertanyaan koder ke dokter, mempercepat siklus koding, dan mengurangi verifikasi klaim BPJS yang ditolak akibat dokumentasi tidak adekuat.

Apakah AI voice-to-SOAP cocok untuk RS dengan dokter berbahasa daerah?

Tergantung kapabilitas vendor. Dokter Indonesia sering code-switching dengan istilah Jawa, Sunda, atau Batak. AI Scribe yang dilatih khusus untuk Bahasa Indonesia medis (bukan adaptasi platform internasional yang umumnya berbasis Bahasa Inggris) lebih akurat. Tanyakan vendor tentang training data dan benchmark akurasi pada audio Bahasa Indonesia klinis.

Bagaimana MedMinutes Membantu RS Yayasan Mempersiapkan Adopsi AI Scribe

MedMinutes AI Medical Scribe dirancang untuk konteks RS Indonesia: Bahasa Indonesia medis, integrasi RME lokal, FHIR-compatible untuk SatuSehat, dan audit trail Permenkes 24/2022 Pasal 8. Untuk RS yayasan keagamaan, kami memahami bahwa keputusan adopsi melibatkan lebih dari evaluasi teknis: ada governance pengurus, kerangka etis, dan misi pelayanan yang harus diselaraskan.

Bila Anda sedang menyusun proposal pilot untuk pengurus yayasan dan membutuhkan konteks teknis tambahan — mapping ke MRMIK Standar 13, kerangka consent UU PDP, atau struktur kontrak vendor jangka panjang — Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang AI Medical Scribe MedMinutes di halaman produk. Kami juga menyediakan referensi detail tentang MRMIK akreditasi RS sesuai KMK 1596/2024 sebagai rujukan tim akreditasi internal Anda.

Referensi

Permenkes No. 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis (Pasal 8 audit log, retensi 25 tahun, Pasal 11)
Keputusan Menteri Kesehatan No. HK.01.07/MENKES/1596/2024 tentang Standar Akreditasi Rumah Sakit (MRMIK Standar 13)
Undang-Undang No. 17 Tahun 2023 tentang Kesehatan
Undang-Undang No. 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi
Kementerian Kesehatan RI — Platform SatuSehat (kemkes.go.id, satusehat.kemkes.go.id)
JAMA Network Open 2026 — Studi penghematan waktu dokumentasi AI scribe (jamanetwork.com)
JMIR Medical Informatics — Studi adopsi AI documentation di lingkungan klinis (medinform.jmir.org)
PORMIKI — Perhimpunan Profesional Perekam Medis dan Informasi Kesehatan Indonesia