Transisi INA-CBG ke iDRG: Panduan Lengkap untuk Rumah Sakit Indonesia (Update April 2026)

Q: 2. Kapan iDRG mulai berlaku?

Uji coba nasional iDRG dimulai 1 Oktober 2025 sesuai pengumuman Kementerian Kesehatan. Sebelumnya, uji coba awal berlangsung Maret–September 2025 di 5 kota: Medan, Semarang, Balikpapan, Denpasar, dan Makassar. Per April 2026, sebagian besar RS sudah menjalani sekitar 6 bulan dual-running dan masuk fase penyempurnaan.

Q: 4. RS tipe berapa yang paling kena dampak?

Semua tipe terdampak, namun pola berbeda. RS tipe A/B menghadapi eksposur tarif paling besar karena volume kasus kompleks tinggi — koding lengkap berarti tarif lebih sesuai, koding tidak lengkap berarti tarif tidak optimal. RS tipe C sering menjadi winner jika dokumentasi komorbiditas diperbaiki, karena severity yang lebih granular memberi keadilan tarif. RS tipe D menghadapi tantangan operasional — SDM casemix terbatas — sehingga tools AI-assisted coding sangat membantu.

Ringkasan eksekutif (April 2026). Sistem pembayaran JKN beralih dari INA-CBG ke iDRG (Indonesia Diagnosis Related Group) sejak uji coba nasional 1 Oktober 2025, mengacu pada Perpres 59/2024 dan rangkaian regulasi turunannya. Per April 2026, sebagian besar rumah sakit telah menjalani sekitar 6 bulan dual-running (INA-CBG + iDRG paralel) dan masuk fase penyempurnaan. RS Sari Asih Bintaro telah menerima PERSI Award 2025 untuk implementasi AI iDRG di SIMRS-nya — bukti bahwa rumah sakit yang siap dapat menjadikan transisi ini sebagai keunggulan operasional. Artikel ini diperbarui dengan timeline aktual, studi kasus terverifikasi dari PERSI, checklist 15 poin kesiapan, mapping risiko per tipe RS, FAQ, dan roadmap berbasis pengalaman MedMinutes mendampingi 50+ rumah sakit di 8+ provinsi.

Apa yang Berubah di Update April 2026 Ini

Artikel ini awalnya terbit Juni 2025, ketika iDRG masih berstatus "rancangan transisi" dan jadwal go-live belum resmi. Sepuluh bulan kemudian, fakta lapangan sudah berubah signifikan:

1 Oktober 2025 — uji coba nasional iDRG resmi dimulai (sumber: InfoPublik Kementerian Komunikasi & Informatika).
Maret–September 2025 — uji coba awal di Medan, Semarang, Balikpapan, Denpasar, dan Makassar dengan RS mitra JKN.
27–29 Agustus 2025 — sosialisasi nasional penerapan iDRG oleh Kementerian Kesehatan.
Q4 2025 – Q1 2026 — fase dual-running (INA-CBG + iDRG paralel) untuk validasi tarif dan stabilisasi grouper.
Q2 2026 (sekarang) — fase penyempurnaan, audit klaim transisi, dan benchmarking RS pilot.
2026–2027 — perluasan implementasi nasional; klasifikasi RS tipe A/B/C/D direncanakan diganti menjadi RS Kompetensi (Dasar, Madya, Utama, Paripurna).

Implikasi praktisnya: persiapan iDRG kini menjadi pekerjaan operasional rutin, bukan proyek masa depan. Setiap bulan dengan koding yang belum adaptif menambah beban rekonsiliasi tim casemix dan menunda pembayaran klaim ke RS.

iDRG: Definisi Singkat dan Dasar Hukum

iDRG (Indonesia Diagnosis Related Group) adalah sistem klasifikasi pasien yang mengelompokkan kasus rawat inap berdasarkan diagnosis utama, diagnosis sekunder, prosedur medis, faktor demografis (usia, jenis kelamin), dan tingkat keparahan klinis. Hasil pengelompokan ini menjadi dasar pembayaran prospektif BPJS Kesehatan kepada rumah sakit.

Dasar Hukum yang Berlaku

Regulasi	Isi Pokok
Perpres 82/2018	Jaminan Kesehatan Nasional (induk regulasi JKN)
Perpres 59/2024	Mandat transisi INA-CBG ke iDRG sebagai sistem pembayaran prospektif
Permenkes 26/2021	Pedoman INA-CBG dalam pelaksanaan JKN (rujukan transisi)
Permenkes 3/2023	Standar tarif pelayanan kesehatan dalam JKN
Perdir BPJS 19/2023	Petunjuk teknis administrasi klaim
BA Kesepakatan 3760/2024	Berita Acara Kesepakatan tarif JKN
Pengantar Uji Coba iDRG (Pusat Pembiayaan Kemenkes RI, 2025)	Mekanisme uji coba nasional
Sosialisasi Uji Coba Nasional iDRG (Kemenkes, 27–29 Agustus 2025)	Petunjuk teknis bridging SIMRS dan SATUSEHAT

Catatan regulasi. Per April 2026, Kementerian Kesehatan masih menerbitkan rangkaian Surat Edaran teknis untuk mekanisme uji coba dan tarif final. Status Kepmenkes iDRG yang mengikat penuh masih dalam fase finalisasi pasca-evaluasi pilot Q4 2025. Rumah sakit perlu memantau LMS Kemkes dan situs PERSI secara berkala untuk memperoleh dokumen petunjuk teknis terbaru.

Filosofi Episode-of-Care

Berbeda dengan INA-CBG yang dominan berbasis diagnosis utama, iDRG mengadopsi pendekatan episode-of-care — keseluruhan perjalanan perawatan dari admisi sampai pulang dipertimbangkan, termasuk semua komorbiditas, komplikasi, dan prosedur. Empat prinsip utamanya:

Komprehensivitas data klinis — semua diagnosis sekunder dan prosedur dipertimbangkan.
Severity yang lebih granular — 5 tingkat keparahan (sebelumnya 3 tingkat di INA-CBG).
Transparansi grouping — logika pengelompokan lebih terbuka dan dapat diprediksi.
Keadilan tarif — kasus berat mendapat penggantian yang lebih proporsional.

Perbedaan Struktural INA-CBG vs iDRG

Memahami perbedaan ini bukan akademis — setiap baris di tabel di bawah berdampak langsung pada tarif yang diterima rumah sakit.

Aspek	INA-CBG	iDRG
Basis grouping	Diagnosis utama + prosedur utama	Episode-of-care lengkap (diagnosis utama + sekunder + prosedur + komorbid)
Severity level	3 tingkat (I, II, III)	5 tingkat (1, 2, 3, 4, 5)
Jumlah DRG groups	1.077 kelompok	1.318 kelompok
Peran komorbiditas	Terbatas	Signifikan — seluruh komorbid berkontribusi pada severity
Costing basis	Belum berbasis costing aktual RS Indonesia (sebelumnya pakai lisensi UNU/Malaysia)	Berbasis data costing RS Indonesia (12 bulan ke belakang)
Length-of-stay weighting	Implisit	Eksplisit, dengan adjustment untuk outlier
Complication adjustment	Mekanisme terbatas	Adjustment formal berdasarkan kombinasi diagnosis sekunder
Coding complexity	Relatif sederhana	Lebih kompleks — setiap kode berkontribusi pada DRG assignment
Logika grouper	Tertutup (black box)	Lebih transparan dengan decision tree yang dapat dipelajari
Sensitivitas terhadap koding	Moderate	Tinggi
Insentif dokumentasi	Terbatas	Kuat — dokumentasi lengkap menghasilkan tarif yang lebih sesuai
Pemisahan rawat inap/jalan	Terpisah dengan logika berbeda	Terintegrasi dalam satu framework DRG
Penanganan outlier	Mekanisme terbatas	Mekanisme outlier yang lebih baik
Dispute resolution path	Rekonsiliasi via verifikator BPJS, sering memanjang	Mekanisme post-claim verification (PCV) lebih terstruktur, sesuai rekomendasi KPK
Integrasi SATUSEHAT	Tidak wajib	Wajib bridging SIMRS → SATUSEHAT → grouper
Basis pengembangan	UNU-CBG	Grouper independen Indonesia, referensi internasional (AR-DRG, MS-DRG)

Pesan utama: dalam era iDRG, akurasi koding dan kelengkapan dokumentasi klinis bukan sekadar urusan administratif — keduanya berdampak langsung pada tarif yang diterima rumah sakit dan beban kerja tim casemix saat rekonsiliasi klaim.

Mapping Risiko Transisi per Tipe Rumah Sakit

Tidak semua rumah sakit menghadapi tantangan yang sama. Pemetaan ini menggunakan klasifikasi tipe A/B/C/D yang masih berlaku di masa transisi (sebelum diganti menjadi klasifikasi Kompetensi).

Tipe RS	Profil Kasus	Eksposur Tarif	Eksposur Operasional	Prioritas Persiapan
Tipe A	Kasus tersier, sub-spesialistik, kompleksitas sangat tinggi	Tinggi — banyak kasus severity 4–5 yang dapat naik tarif jika koding lengkap, atau turun signifikan jika tidak	Tinggi — volume besar, banyak DPJP, sistem IT kompleks	Audit costing data 12 bulan, tim casemix dedicated per departemen, integrasi SATUSEHAT prioritas P0
Tipe B	Kasus sekunder dengan beberapa sub-spesialis	Sedang–tinggi	Sedang — volume signifikan, koordinasi DPJP–koder kritis	Update clinical pathway 20 diagnosis utama, simulasi klaim dual-running, training koder severity 5 level
Tipe C	Kasus umum dengan rujukan terbatas	Sedang — banyak kasus severity 1–3, namun komorbid sering terlewat dokumentasi	Sedang — SDM casemix sering merangkap fungsi	Fokus pada kelengkapan diagnosis sekunder dan AI-assisted coding (lihat studi kasus Sari Asih)
Tipe D	Kasus dasar, gawat darurat, persalinan	Rendah pada nilai per kasus, namun signifikan pada volume	Tinggi relatif terhadap kapasitas — tim kecil, IT terbatas	Bridging SIMRS-grouper sebagai prioritas utama, manfaatkan tools AI untuk efisiensi

Insight April 2026. Berdasarkan observasi lapangan klien MedMinutes, RS tipe C justru sering menjadi winner transisi jika dokumentasi komorbiditas diperbaiki. Sistem iDRG yang lebih granular membuat kasus berat di RS daerah (yang sebelumnya tarifnya kurang proporsional karena logika tipe RS) menjadi lebih sesuai dengan kompleksitas aktual.

Demo Gratis 30 Menit

Lihat langsung berapa
revenue RS Anda yang bocor

Dalam 30 menit, kami analisis data klaim RS Anda — langsung di depan Anda.

Jadwalkan Demo→

Tanpa biaya, tanpa kewajiban

Studi Kasus Terverifikasi: AI iDRG RS Sari Asih Bintaro (PERSI Award 2025)

Bagian ini sepenuhnya merujuk pada dokumen resmi yang dipublikasikan PERSI: AI (Artificial Intelligence) iDRG Rumah Sakit Sari Asih Bintaro 2025 untuk Kecepatan dan Konsistensi Koding INA Grouper (iDRG), disusun oleh dr. Mochammad Andri Firdaus, MPH dan Giri Gintang Miransyah, S.Kom, MM, sebagai materi PERSI Award 2025 — Innovation in Healthcare IT.

Profil Singkat

RS Sari Asih Bintaro (RSSA Bintaro) — RS swasta tipe C di Tangerang Selatan, kapasitas 101 tempat tidur, provider JKN.
Konteks — pada Juli 2025 BOR mencapai 87%, sehingga jumlah klaim ke unit casemix meningkat tajam tepat pada masa transisi iDRG. Tanpa intervensi sistematis, risiko inkonsistensi koding dan klaim pending menjadi sangat tinggi.

Solusi yang Diterapkan

RSSA Bintaro mengembangkan AI iDRG RSSA Bintaro 2025, sebuah aplikasi yang terintegrasi langsung di SIMRS RS. Cara kerjanya:

Otomatisasi parameter — SIMRS menyusun claim cases dari data existing (resume medis, diagnosis, prosedur) sebagai DataFeed untuk AI.
Pemanggilan model — sistem memanggil model AI dengan prompt baku untuk menjaga konsistensi rekomendasi.
Rekomendasi koding — hasil rekomendasi kode ICD-10, ICD-9-CM, dan grouping UNU + INA grouper tampil di dashboard dalam 5–10 detik.
Tombol "Terapkan" — koder cukup satu klik untuk auto-input rekomendasi ke kolom klaim, sebelum melanjutkan proses grouping dan finalisasi ke E-Klaim/SATUSEHAT Kemenkes.

Hasil yang Dilaporkan

Dalam dokumen PERSI Award disebutkan:

Implementasi penuh sejak Agustus 2025 (sebelum go-live nasional 1 Oktober 2025).
Konsistensi koding meningkat karena prompt baku menghasilkan output yang reproducible antar koder.
Penurunan penolakan klaim / klaim pending di masa transisi — koder tidak harus menafsirkan perbedaan kaidah koding INA-CBG dan iDRG sendirian.
Efisiensi waktu — 5–10 detik per kasus untuk rekomendasi koding awal, dibanding pencarian manual yang dapat memakan waktu 5–15 menit per kasus kompleks.

Yang patut dicatat. RSSA Bintaro adalah RS tipe C dengan 101 TT — bukan RS pendidikan tipe A. Studi kasus ini menunjukkan bahwa AI-assisted coding dapat berdampak pada RS dengan skala menengah, asalkan terintegrasi langsung di SIMRS dan dilengkapi SOP serta sosialisasi yang benar (dokumen SPO RSSA Bintaro ditandatangani 1 Juli 2025 oleh dr. Mochammad Andri Firdaus selaku Direktur).

Implikasi untuk RS Lain

Integrasi AI di SIMRS adalah enabler, bukan replacement. Koder casemix tetap dibutuhkan untuk validasi klinis.
Prompt yang baku + parameter DataFeed yang konsisten = kunci agar AI menghasilkan output yang dapat diaudit.
Investasi awal pada SOP dan sosialisasi sebanding dengan penurunan penolakan klaim pasca-transisi.

Konteks Finansial 2024–2026: Mengapa iDRG Mendesak

Beberapa angka kunci yang terverifikasi dari sumber publik membentuk konteks finansial transisi ini:

Indikator	Angka	Sumber
Klaim BPJS 2024 dengan status "red flag" yang belum tindak lanjut	Rp 1,45 triliun (1.020.071 SEP, 611.340 belum di-review)	Audit BPK 2024 (Monitor Indonesia, Maret 2026)
Total klaim pending BPJS Kesehatan ke RS pada 2024	Rp 5,92 triliun (versi BPJS), atau ~3% dari total klaim Rp 175,1 triliun	Bisnis.com (Mei 2025)
Klaim pending versi audit BPK	Rp 4,8 triliun tanpa SLA dan indikator kinerja	Monitor Indonesia (Maret 2026)
Rasio klaim pending Oktober 2024 (data ARSSI)	19,6%	Survei Asosiasi Rumah Sakit Swasta Indonesia (ARSSI)
Rata-rata klaim pending per bulan 2024 (versi PERSI)	~15%	Persatuan Rumah Sakit Seluruh Indonesia (PERSI)
Estimasi kerugian fraud kesehatan kumulatif	Rp 20 triliun	KPK (September 2024, dikonfirmasi ulang 2025)
Kerugian fraud BPJS di Sumut & Jateng (kasus spesifik)	Rp 34 miliar	KPK + BPK Sumut (PDF resmi, 2025)
RS pilot uji coba iDRG awal	5 kota: Medan, Semarang, Balikpapan, Denpasar, Makassar (Maret–September 2025)	Kemenkes RI (LMS Kemkes)
Tanggal go-live uji coba nasional iDRG	1 Oktober 2025	InfoPublik Kemenkominfo

Klarifikasi istilah. "Klaim pending" di atas adalah klaim yang sudah disubmit RS namun belum dibayar BPJS karena ketidaksesuaian dokumentasi/koding atau masuk red flag verifikasi. Bukan piutang macet permanen, namun secara cashflow berdampak ekuivalen.

Konteksnya jelas: BPJS Kesehatan sedang memperketat verifikasi pasca-rekomendasi KPK, dan iDRG dirancang untuk mengurangi ambiguitas koding yang menjadi penyebab utama klaim pending. RS yang siap akan keluar dari transisi ini dengan rasio penolakan klaim yang lebih rendah; yang belum siap akan menghadapi siklus rekonsiliasi yang membebani tim casemix dan keuangan.

Checklist 15 Poin Kesiapan iDRG (April 2026)

Checklist ini disusun berdasarkan pengalaman MedMinutes mendampingi 50+ RS dan dokumen PERSI Award 2025. Gunakan sebagai self-assessment di rapat manajemen.

Pilar 1 — Tata Kelola & SDM

☐ Tim casemix dedicated dengan struktur jelas (kepala casemix, koder senior, verifikator internal).
☐ SK Direktur untuk SOP iDRG dan kewenangan tim casemix dalam audit klaim.
☐ Training koder minimal 40 jam tentang grouper iDRG, severity 5 level, kaidah koding diagnosis sekunder.
☐ Training DPJP minimal 8 jam tentang dokumentasi klinis yang iDRG-ready (assessment harian, resume medis lengkap).
☐ Komite medik yang aktif melakukan review dokumentasi klinis bulanan.

Pilar 2 — Sistem & Teknologi

☐ SIMRS sudah mendukung 5 severity level dan input diagnosis sekunder tanpa batasan jumlah.
☐ Bridging SIMRS → SATUSEHAT sudah live dan teruji.
☐ Akses ke grouper iDRG untuk simulasi klaim sebelum submit (in-house atau via vendor SIMRS).
☐ Tools audit klaim otomatis (misal BPJScan dengan 78 filter audit) untuk deteksi anomali pre-submit.
☐ CDSS atau AI-assisted coding terintegrasi di alur kerja koder (lihat model RSSA Bintaro).

Pilar 3 — Data & Proses

☐ Data costing 12 bulan terakhir sudah terstruktur dan dapat di-export untuk benchmarking tarif iDRG.
☐ Audit klaim pra-transisi — sampling minimal 100 berkas/bulan untuk akurasi koding ICD-10 (target ≥85%).
☐ Clinical pathway terupdate untuk minimal 20 diagnosis utama dengan volume tertinggi.
☐ Mekanisme post-claim verification (PCV) internal sebelum submit ke BPJS (mengurangi risiko red flag).
☐ Contingency margin operasional — buffer cashflow 1–2 bulan untuk antisipasi penundaan klaim selama stabilisasi grouper.

Cara pakai. Hitung skor: 13–15 poin = siap; 9–12 poin = persiapan menengah, fokus pada gap kritis; ≤8 poin = perlu intervensi mendesak, terutama pilar 2 dan 3.

Hasil aktual bervariasi tergantung volume klaim, pola diagnosis, dan kondisi awal SIMRS masing-masing rumah sakit. Checklist ini bersifat panduan umum.

HowTo: 12 Step Roadmap Kesiapan RS Menuju iDRG

Roadmap berikut dirancang sebagai urutan eksekusi praktis, dapat dijalankan paralel di beberapa langkah.

Step 1 — Audit Baseline Akurasi Koding ICD-10

Lakukan sampling 100–300 berkas klaim 3 bulan terakhir. Bandingkan koding submit vs dokumentasi rekam medis. Catat baseline akurasi sebagai titik awal.

Step 2 — Gap Analysis SIMRS

Cek apakah SIMRS sudah mendukung 5 severity level, input diagnosis sekunder unlimited, integrasi grouper iDRG, dan bridging SATUSEHAT. Buat tiket pengembangan dengan vendor SIMRS untuk gap yang teridentifikasi.

Step 3 — Restrukturisasi Tim Casemix

Bentuk tim dedicated dengan SK Direktur. Minimal: 1 kepala casemix, 2–4 koder senior (tergantung volume), 1 verifikator internal. Lengkapi dengan SOP tertulis.

Step 4 — Training Bertingkat

Gelombang 1 (bulan 3–4): koder + verifikator (40 + 24 jam).
Gelombang 2 (bulan 4–5): DPJP + komite medik (8 jam) + tim billing (8 jam).
Gelombang 3 (bulan 5–6): refresh untuk seluruh tim setelah 2 bulan praktik.

Step 5 — Update Clinical Pathway

Mulai dari 20 diagnosis dengan volume klaim tertinggi. Setiap clinical pathway memuat: diagnosis utama, daftar komorbid relevan, prosedur standar, target LOS per severity, dan panduan dokumentasi DPJP.

Step 6 — Simulasi Klaim Dual-Running

Ambil data klaim 3–6 bulan terakhir. Re-grouping pakai grouper iDRG. Bandingkan tarif INA-CBG vs iDRG per kasus. Analisis pola — diagnosis apa yang naik/turun, kenapa.

Step 7 — Implementasi Tools Audit dan AI-Assisted Coding

Pilih tools yang terintegrasi langsung dengan SIMRS (model RSSA Bintaro). Tetapkan prompt baku, parameter DataFeed, dan SOP penggunaan. Pastikan ada audit log untuk traceability.

Step 8 — Penyempurnaan Berdasarkan Hasil Simulasi

Identifikasi 3–5 area perbaikan koding paling mendesak. Update training material dan clinical pathway. Re-train koder pada pola koding yang sering keliru.

Step 9 — Simulasi Klaim Kedua (Validasi Perbaikan)

Ulangi simulasi 2 bulan setelah Step 8. Pastikan akurasi koding naik dan distribusi severity lebih realistis.

Step 10 — Bridging SATUSEHAT dan E-Klaim Kemenkes

Pastikan alur SIMRS → grouper → SATUSEHAT → E-Klaim DC Kemenkes berjalan end-to-end. Lakukan UAT (User Acceptance Test) dengan 50–100 kasus.

Step 11 — Go-Live Internal dan Monitoring Intensif

Mulai monitoring harian di minggu pertama, mingguan di bulan pertama, bulanan setelahnya. KPI utama: pending rate, perubahan rata-rata tarif per DRG group, CMI bulanan, length of stay aktual vs standar.

Step 12 — Post-Claim Verification (PCV) Internal

Bangun mekanisme PCV internal sesuai rekomendasi KPK 2024 — random audit 5–10% klaim setiap bulan, eskalasi temuan ke komite medik, feedback ke DPJP dan koder. Mekanisme ini juga membantu RS menjaga kualitas dokumentasi sebelum verifikasi BPJS.

Tools yang MedMinutes Sediakan untuk Persiapan iDRG

MedMinutes mendukung persiapan iDRG melalui dua produk yang saling melengkapi.

BPJScan — Audit Klaim Otomatis

BPJScan menganalisis data TXT klaim BPJS rumah sakit dengan 78 filter audit yang mencakup koding, tarif, dan kepatuhan regulasi. Per April 2026:

50+ RS menggunakan BPJScan untuk audit reguler.
8+ provinsi di seluruh Indonesia.
Rp 3 miliar+ potensi optimasi teridentifikasi pada satu RS klien.
Klaim selesai dianalisis dalam 24 jam dari upload TXT.

Dalam konteks iDRG, BPJScan membantu identifikasi pola koding yang perlu diperbaiki sebelum klaim disubmit, deteksi inkonsistensi diagnosis-prosedur-severity, monitoring pending rate real-time, dan benchmarking performa antar-DPJP/departemen.

Clinical Decision Support System (CDSS) — 4 Modul

Modul	Fungsi	Relevansi iDRG
Panduan Verifikasi Klaim	Cek otomatis kesesuaian dokumentasi dengan kaidah koding	Mengurangi klaim pending pre-submit
Saran Koding ICD-10	Rekomendasi kode berdasarkan narasi klinis	Meningkatkan spesifisitas dan akurasi
Cek Interaksi Obat	Validasi interaksi dan kombinasi obat	Mengidentifikasi komorbid yang perlu didokumentasikan
Resume Medis AI	Ringkasan medis terstruktur otomatis	Memastikan kelengkapan dokumentasi untuk koding iDRG

Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim RS.

FAQ — Pertanyaan Umum tentang Transisi iDRG

1. iDRG itu apa?

iDRG (Indonesia Diagnosis Related Group) adalah sistem klasifikasi pasien rawat inap untuk pembayaran prospektif BPJS Kesehatan. Sistem ini mengelompokkan kasus berdasarkan diagnosis utama, diagnosis sekunder, prosedur, faktor demografis, dan severity. iDRG menggantikan INA-CBG sebagai dasar pembayaran klaim JKN, dengan basis grouper independen Indonesia (tidak lagi pakai lisensi UNU).

2. Kapan iDRG mulai berlaku?

Uji coba nasional iDRG dimulai 1 Oktober 2025 sesuai pengumuman Kementerian Kesehatan. Sebelumnya, uji coba awal berlangsung Maret–September 2025 di 5 kota: Medan, Semarang, Balikpapan, Denpasar, dan Makassar. Per April 2026, sebagian besar RS sudah menjalani sekitar 6 bulan dual-running dan masuk fase penyempurnaan.

3. Apa perbedaan utama INA-CBG dan iDRG?

Empat perbedaan paling berdampak: (1) severity dari 3 ke 5 tingkat; (2) jumlah DRG groups dari 1.077 ke 1.318; (3) basis costing menggunakan data RS Indonesia (bukan lisensi UNU); (4) integrasi wajib SATUSEHAT untuk bridging SIMRS-grouper-E-Klaim.

4. RS tipe berapa yang paling kena dampak?

Semua tipe terdampak, namun pola berbeda. RS tipe A/B menghadapi eksposur tarif paling besar karena volume kasus kompleks tinggi — koding lengkap berarti tarif lebih sesuai, koding tidak lengkap berarti tarif tidak optimal. RS tipe C sering menjadi winner jika dokumentasi komorbiditas diperbaiki, karena severity yang lebih granular memberi keadilan tarif. RS tipe D menghadapi tantangan operasional — SDM casemix terbatas — sehingga tools AI-assisted coding sangat membantu.

5. Bagaimana tim casemix mempersiapkan diri?

Lima prioritas: (1) training 40 jam tentang grouper iDRG dan kaidah koding baru; (2) update SOP audit klaim internal; (3) simulasi klaim dual-running rutin; (4) integrasi tools AI-assisted coding di alur kerja; (5) koordinasi rutin dengan komite medik untuk review dokumentasi DPJP.

6. Apakah RS perlu ganti SIMRS?

Tidak selalu. Langkah pertama adalah cek kesiapan SIMRS saat ini — apakah mendukung 5 severity level, input diagnosis sekunder unlimited, integrasi grouper iDRG, dan bridging SATUSEHAT. Sebagian besar vendor SIMRS aktif sudah mengembangkan modul iDRG. Penggantian SIMRS hanya jadi opsi terakhir jika vendor saat ini tidak memiliki roadmap pengembangan.

7. Apakah AI dapat membantu koder casemix?

Ya, dan sudah terbukti. RS Sari Asih Bintaro (PERSI Award 2025) mengimplementasikan AI iDRG yang terintegrasi di SIMRS. Hasilnya: rekomendasi koding dalam 5–10 detik per kasus, peningkatan konsistensi koding antar koder, dan penurunan klaim pending. Kuncinya adalah integrasi langsung di SIMRS, prompt baku, parameter DataFeed yang konsisten, dan SOP yang jelas.

8. Berapa tarif iDRG dibandingkan INA-CBG?

Tidak dapat dijawab general — bergantung pada kelengkapan dokumentasi dan akurasi koding masing-masing RS. Untuk kasus yang selama ini sudah dikoding dengan baik dan lengkap, tarif iDRG biasanya setara atau lebih tinggi karena severity yang lebih granular. Sebaliknya, kasus dengan dokumentasi yang belum lengkap mungkin mengalami penyesuaian tarif. Simulasi klaim dual-running adalah cara paling akurat untuk mendapat angka konkret untuk RS Anda.

9. Apa konsekuensi jika RS belum siap?

Tiga risiko utama yang umum diamati: (1) peningkatan rasio klaim pending — saat ini sudah 15–19,6% di banyak RS, dapat naik 20–25% jika koding belum adaptif; (2) penurunan rata-rata tarif per kasus 5–10% jika dokumentasi belum mendukung severity baru; (3) tekanan cashflow 12–18 bulan jika penundaan klaim akumulatif. Semua risiko ini dapat dimitigasi dengan persiapan sistematis. Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim masing-masing RS.

10. Apakah klasifikasi RS tipe A/B/C/D akan diganti?

Ya — Kementerian Kesehatan merencanakan penggantian klasifikasi tipe A/B/C/D dengan klasifikasi berbasis Kompetensi: Dasar, Madya, Utama, dan Paripurna. Per April 2026, klasifikasi tipe lama masih berlaku untuk transisi tarif, namun RS perlu memantau regulasi turunan untuk timeline pemberlakuan klasifikasi Kompetensi.

Penutup: Operational Planning, Bukan Krisis

Transisi INA-CBG ke iDRG bukan ancaman eksistensial — ini adalah perubahan operasional yang membutuhkan perencanaan sistematis. Rumah sakit yang memperlakukan transisi ini sebagai proyek strategis akan keluar dengan posisi yang lebih kuat: rasio klaim pending lebih rendah, dokumentasi klinis lebih lengkap, dan tim casemix yang lebih kompeten.

Studi kasus RS Sari Asih Bintaro menunjukkan bahwa bahkan RS tipe C dengan 101 TT dapat menjadi role model implementasi AI iDRG. Kuncinya bukan ukuran RS, tetapi keseriusan eksekusi: SOP yang jelas, integrasi sistem yang benar, dan tim yang dilatih dengan baik.

Langkah konkret minggu depan:

Jalankan self-assessment 15 poin checklist di atas.
Identifikasi 3 gap kritis yang berdampak paling besar pada operasional casemix.
Tetapkan PIC dan timeline untuk menutup gap tersebut.
Jadwalkan simulasi klaim dual-running pertama dalam 30 hari ke depan.

Bacaan lanjutan di MedMinutes Blog

Dampak Finansial iDRG bagi Rumah Sakit: CFO Readiness 2026 — analisis mendalam dampak revenue, cashflow, dan readiness CFO menghadapi iDRG.
Persiapan Tim Casemix Menghadapi Transisi iDRG — fokus pada pengelolaan tim, training, dan SOP casemix.
Pasca-Klaim BPJS: Strategi Recovery dan Audit Klaim — pillar article tentang siklus hidup klaim BPJS dan strategi recovery.
Apa Itu SIMRS: Panduan Lengkap untuk RS Indonesia 2026 — dasar konsep SIMRS yang relevan dengan bridging SATUSEHAT.

Referensi

Peraturan Presiden Nomor 59 Tahun 2024 tentang Perubahan Ketiga atas Perpres 82/2018 tentang Jaminan Kesehatan.
Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 26 Tahun 2021 tentang Pedoman Indonesian Case Base Groups (INA-CBG) dalam Pelaksanaan Jaminan Kesehatan Nasional.
Peraturan Menteri Kesehatan Nomor 3 Tahun 2023 tentang Standar Tarif Pelayanan Kesehatan dalam Penyelenggaraan Program Jaminan Kesehatan.
Peraturan Direktur BPJS Kesehatan Nomor 19 Tahun 2023 tentang Petunjuk Teknis Administrasi Klaim Fasilitas Kesehatan dalam Penyelenggaraan JKN.
Berita Acara Kesepakatan 3760/2024 tentang Tarif JKN.
Kementerian Kesehatan RI (2025). Pengantar Uji Coba iDRG. Pusat Pembiayaan Kesehatan Kemenkes RI.
Kementerian Kesehatan RI (27–29 Agustus 2025). Sosialisasi Uji Coba Nasional Penerapan iDRG.
InfoPublik Kemenkominfo (2025). Uji Coba Nasional: Mulai 1 Oktober Sistem Pembayaran JKN Beralih ke iDRG.
Firdaus, M. A., & Miransyah, G. G. (2025). AI (Artificial Intelligence) iDRG Rumah Sakit Sari Asih Bintaro 2025 untuk Kecepatan dan Konsistensi Koding INA Grouper (iDRG). PERSI Award 2025 — Innovation in Healthcare IT. Diterbitkan oleh PERSI.
Audit BPK RI 2024 tentang Mekanisme Post-Claim Verification BPJS Kesehatan (dilaporkan Maret 2026).
KPK RI (September 2024) — temuan kerugian fraud kesehatan kumulatif Rp 20 triliun.
Bisnis.com (Mei 2025). BPJS Kesehatan Tunda Pembayaran Klaim ke RS Rp5,92 Triliun pada 2024.
Kompas.id (2024). Klaim Tertunda BPJS Kesehatan Capai Rp 5 Triliun.
Tempo.co (2025). Klaim Mandek di BPJS Kesehatan Melonjak 20 Persen.
WHO. International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, 10th Revision (ICD-10).
Australian Refined Diagnosis Related Groups (AR-DRG) — referensi internasional sistem DRG.

Schema Markup (JSON-LD)

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [
    {
      "@type": "Question",
      "name": "iDRG itu apa?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "iDRG (Indonesia Diagnosis Related Group) adalah sistem klasifikasi pasien rawat inap untuk pembayaran prospektif BPJS Kesehatan. Sistem ini mengelompokkan kasus berdasarkan diagnosis utama, diagnosis sekunder, prosedur, faktor demografis, dan severity. iDRG menggantikan INA-CBG sebagai dasar pembayaran klaim JKN, dengan basis grouper independen Indonesia."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Kapan iDRG mulai berlaku?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Uji coba nasional iDRG dimulai 1 Oktober 2025 sesuai pengumuman Kementerian Kesehatan. Sebelumnya, uji coba awal berlangsung Maret-September 2025 di 5 kota: Medan, Semarang, Balikpapan, Denpasar, dan Makassar. Per April 2026, sebagian besar RS sudah menjalani sekitar 6 bulan dual-running dan masuk fase penyempurnaan."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Apa perbedaan utama INA-CBG dan iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Empat perbedaan paling berdampak: (1) severity dari 3 ke 5 tingkat; (2) jumlah DRG groups dari 1.077 ke 1.318; (3) basis costing menggunakan data RS Indonesia bukan lisensi UNU; (4) integrasi wajib SATUSEHAT untuk bridging SIMRS-grouper-E-Klaim."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "RS tipe berapa yang paling kena dampak transisi iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Semua tipe terdampak, namun pola berbeda. RS tipe A/B menghadapi eksposur tarif paling besar karena volume kasus kompleks tinggi. RS tipe C sering menjadi winner jika dokumentasi komorbiditas diperbaiki, karena severity yang lebih granular memberi keadilan tarif. RS tipe D menghadapi tantangan operasional karena SDM casemix terbatas, sehingga tools AI-assisted coding sangat membantu."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Bagaimana tim casemix mempersiapkan diri menghadapi iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Lima prioritas: (1) training 40 jam tentang grouper iDRG dan kaidah koding baru; (2) update SOP audit klaim internal; (3) simulasi klaim dual-running rutin; (4) integrasi tools AI-assisted coding di alur kerja; (5) koordinasi rutin dengan komite medik untuk review dokumentasi DPJP."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Apakah RS perlu ganti SIMRS untuk iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Tidak selalu. Langkah pertama adalah cek kesiapan SIMRS saat ini - apakah mendukung 5 severity level, input diagnosis sekunder unlimited, integrasi grouper iDRG, dan bridging SATUSEHAT. Sebagian besar vendor SIMRS aktif sudah mengembangkan modul iDRG. Penggantian SIMRS hanya jadi opsi terakhir jika vendor saat ini tidak memiliki roadmap pengembangan."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Apakah AI dapat membantu koder casemix di era iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Ya, dan sudah terbukti. RS Sari Asih Bintaro (PERSI Award 2025) mengimplementasikan AI iDRG yang terintegrasi di SIMRS. Hasilnya rekomendasi koding dalam 5-10 detik per kasus, peningkatan konsistensi koding antar koder, dan penurunan klaim pending. Kuncinya adalah integrasi langsung di SIMRS, prompt baku, parameter DataFeed yang konsisten, dan SOP yang jelas."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Berapa tarif iDRG dibandingkan INA-CBG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Tidak dapat dijawab general - bergantung pada kelengkapan dokumentasi dan akurasi koding masing-masing RS. Untuk kasus yang selama ini sudah dikoding dengan baik dan lengkap, tarif iDRG biasanya setara atau lebih tinggi karena severity yang lebih granular. Simulasi klaim dual-running adalah cara paling akurat untuk mendapat angka konkret untuk RS Anda."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Apa konsekuensi jika RS belum siap menghadapi iDRG?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Tiga risiko utama yang umum diamati: (1) peningkatan rasio klaim pending dari 15-19,6% saat ini dapat naik ke 20-25% jika koding belum adaptif; (2) penurunan rata-rata tarif per kasus 5-10% jika dokumentasi belum mendukung severity baru; (3) tekanan cashflow 12-18 bulan jika penundaan klaim akumulatif. Semua risiko ini dapat dimitigasi dengan persiapan sistematis. Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim masing-masing RS."
      }
    },
    {
      "@type": "Question",
      "name": "Apakah klasifikasi RS tipe A/B/C/D akan diganti?",
      "acceptedAnswer": {
        "@type": "Answer",
        "text": "Ya - Kementerian Kesehatan merencanakan penggantian klasifikasi tipe A/B/C/D dengan klasifikasi berbasis Kompetensi: Dasar, Madya, Utama, dan Paripurna. Per April 2026, klasifikasi tipe lama masih berlaku untuk transisi tarif, namun RS perlu memantau regulasi turunan untuk timeline pemberlakuan klasifikasi Kompetensi."
      }
    }
  ]
}

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "HowTo",
  "name": "Roadmap 12 Step Kesiapan Rumah Sakit Menuju iDRG",
  "description": "Panduan praktis 12 langkah untuk rumah sakit dalam mempersiapkan transisi dari INA-CBG ke iDRG, berdasarkan implementasi di 50+ RS klien MedMinutes dan studi kasus RS Sari Asih Bintaro (PERSI Award 2025).",
  "totalTime": "P12M",
  "step": [
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 1,
      "name": "Audit Baseline Akurasi Koding ICD-10",
      "text": "Lakukan sampling 100-300 berkas klaim 3 bulan terakhir. Bandingkan koding submit vs dokumentasi rekam medis. Catat baseline akurasi sebagai titik awal."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 2,
      "name": "Gap Analysis SIMRS",
      "text": "Cek apakah SIMRS sudah mendukung 5 severity level, input diagnosis sekunder unlimited, integrasi grouper iDRG, dan bridging SATUSEHAT. Buat tiket pengembangan dengan vendor SIMRS untuk gap yang teridentifikasi."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 3,
      "name": "Restrukturisasi Tim Casemix",
      "text": "Bentuk tim dedicated dengan SK Direktur. Minimal 1 kepala casemix, 2-4 koder senior tergantung volume, 1 verifikator internal. Lengkapi dengan SOP tertulis."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 4,
      "name": "Training Bertingkat Tim",
      "text": "Gelombang 1 (bulan 3-4): koder + verifikator (40 + 24 jam). Gelombang 2 (bulan 4-5): DPJP + komite medik (8 jam) + tim billing (8 jam). Gelombang 3 (bulan 5-6): refresh untuk seluruh tim setelah 2 bulan praktik."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 5,
      "name": "Update Clinical Pathway",
      "text": "Mulai dari 20 diagnosis dengan volume klaim tertinggi. Setiap clinical pathway memuat diagnosis utama, daftar komorbid relevan, prosedur standar, target LOS per severity, dan panduan dokumentasi DPJP."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 6,
      "name": "Simulasi Klaim Dual-Running",
      "text": "Ambil data klaim 3-6 bulan terakhir. Re-grouping pakai grouper iDRG. Bandingkan tarif INA-CBG vs iDRG per kasus. Analisis pola - diagnosis apa yang naik atau turun, dan kenapa."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 7,
      "name": "Implementasi Tools Audit dan AI-Assisted Coding",
      "text": "Pilih tools yang terintegrasi langsung dengan SIMRS (model RSSA Bintaro). Tetapkan prompt baku, parameter DataFeed, dan SOP penggunaan. Pastikan ada audit log untuk traceability."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 8,
      "name": "Penyempurnaan Berdasarkan Hasil Simulasi",
      "text": "Identifikasi 3-5 area perbaikan koding paling mendesak. Update training material dan clinical pathway. Re-train koder pada pola koding yang sering keliru."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 9,
      "name": "Simulasi Klaim Kedua Validasi Perbaikan",
      "text": "Ulangi simulasi 2 bulan setelah Step 8. Pastikan akurasi koding naik dan distribusi severity lebih realistis."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 10,
      "name": "Bridging SATUSEHAT dan E-Klaim Kemenkes",
      "text": "Pastikan alur SIMRS - grouper - SATUSEHAT - E-Klaim DC Kemenkes berjalan end-to-end. Lakukan UAT (User Acceptance Test) dengan 50-100 kasus."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 11,
      "name": "Go-Live Internal dan Monitoring Intensif",
      "text": "Mulai monitoring harian di minggu pertama, mingguan di bulan pertama, bulanan setelahnya. KPI utama: pending rate, perubahan rata-rata tarif per DRG group, CMI bulanan, length of stay aktual vs standar."
    },
    {
      "@type": "HowToStep",
      "position": 12,
      "name": "Post-Claim Verification (PCV) Internal",
      "text": "Bangun mekanisme PCV internal sesuai rekomendasi KPK 2024 - random audit 5-10% klaim setiap bulan, eskalasi temuan ke komite medik, feedback ke DPJP dan koder. Mekanisme ini juga membantu RS menjaga kualitas dokumentasi sebelum verifikasi BPJS."
    }
  ]
}

Artikel ini disusun berdasarkan regulasi terbaru per April 2026, dokumen PERSI Award 2025 RS Sari Asih Bintaro, audit BPK 2024, dan pengalaman MedMinutes mendampingi 50+ rumah sakit di 8+ provinsi Indonesia. Untuk konsultasi persiapan iDRG spesifik untuk rumah sakit Anda, hubungi tim kami melalui WhatsApp.