Lewati ke konten utama

Pasien internasional

Melayani Pasien Asing Tanpa Menambah Staf Berbahasa Asing

Pasien ekspatriat, wisatawan, dan pasien rujukan dari luar negeri biasanya berhenti di titik yang sama: pertanyaan pertama. Asisten yang mengikuti bahasa pasien menutup jarak itu tanpa menuntut tim CS berbicara tiga bahasa.

Diperbarui · MedMinutes

Singkatnya: bagaimana layanan multibahasa ini bekerja?

CS AI MedMinutes menjawab dalam Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Mandarin (中文), mengikuti bahasa yang dipakai pasien dalam percakapan. Pasien juga dapat memilih bahasanya sendiri lewat tombol ID / EN / 中文 di dalam widget, dan pilihan itu mengubah seluruh tampilan — sapaan pembuka, tombol, keterangan layanan, sampai format jam. Yang sengaja tidak diterjemahkan: nama dokter, nama poliklinik, dan nomor rekam medis, karena menerjemahkannya justru menyesatkan pasien di lokasi.

Di mana pasien asing biasanya berhenti

Rumah sakit yang melayani pasien asing jarang kehilangan mereka di ruang periksa. Kehilangannya terjadi jauh lebih awal — di pertanyaan pertama yang tidak terjawab: dokter mana yang bisa berbahasa Inggris, apakah asuransi saya diterima, berapa perkiraan biayanya, dan apa yang perlu saya bawa.

Menjawab pertanyaan itu di luar jam kerja menuntut ketersediaan staf berbahasa asing sepanjang waktu, dan itu mahal untuk volume yang belum tentu besar. Akibatnya banyak rumah sakit menempatkan kemampuan berbahasa asing hanya pada beberapa orang di jam kerja — yang berarti pertanyaan malam hari tetap menunggu.

Kelompok pasien yang terdampak lebih luas dari yang diperkirakan: pekerja asing dan keluarganya di kawasan industri, wisatawan, pelajar internasional, serta pasien rujukan yang datang bersama pendamping berbahasa asing.

Dua tingkat sinyal bahasa

Menentukan bahasa balasan terdengar sederhana, tetapi salah menebaknya justru merusak pengalaman. Karena itu sinyalnya dipisah menjadi dua tingkat kekuatan:

  • Pilihan pasien bersifat mengikat. Ketika pasien menekan tombol ID, EN, atau 中文, itulah bahasa balasan, dan pilihannya diingat untuk kunjungan berikutnya.
  • Bahasa perangkat hanya dugaan awal. Ia dipakai hanya ketika pesan pasien belum memberi sinyal apa pun — misalnya "hi" atau sekadar nomor rekam medis. Begitu pasien mengetik kalimat, isi ketikannya yang menang.

Pemisahan ini penting untuk konteks Indonesia. Banyak pasien Indonesia memakai ponsel berbahasa Inggris; menjadikan bahasa perangkat sebagai penentu akan membuat mereka disambut dalam Bahasa Inggris tanpa pernah memintanya. Dugaan awalnya pun sengaja dibuat konservatif: selama daftar bahasa perangkat memuat Bahasa Indonesia di posisi mana pun, pasien dianggap berbahasa Indonesia.

Yang sengaja tidak diterjemahkan

Terjemahan yang terlalu bersemangat menimbulkan masalah baru. Tiga hal berikut selalu ditampilkan apa adanya:

  • Nama dokter. Pasien perlu menyebut nama yang sama dengan yang tertera di papan jadwal dan di loket.
  • Nama poliklinik. Menerjemahkan nama poli membuat pasien mencari papan petunjuk yang tidak ada di lokasi.
  • Nomor rekam medis dan nomor antrean. Angka dan format identitas tidak boleh berubah bentuk.

Hal yang sama berlaku ke arah dalam: data yang dikirim ke sistem rumah sakit tetap dalam format yang dipakai rumah sakit, apa pun bahasa percakapannya. Tim pendaftaran tidak perlu menerima catatan berbahasa asing.

Bukan hanya balasannya yang berpindah bahasa

Percakapan berbahasa Inggris di dalam antarmuka berbahasa Indonesia terasa setengah jadi. Karena itu pilihan bahasa mengubah keseluruhan tampilan widget:

  • Sapaan pembuka dan penjelasan layanan
  • Tombol, label, dan teks bantuan pembaca layar
  • Keterangan status layanan dan tombol menghubungi CS
  • Pesan kesalahan dan format jam

Sapaan pembuka tetap muncul dalam bahasa yang paling mungkin sesuai konteks rumah sakit, karena asisten baru mengetahui bahasa pasien setelah pasien mengetik. Setelah itu, seluruh percakapan mengikuti.

Bahasa daerah: keputusan yang disengaja

Untuk pasien yang menulis dalam bahasa daerah, asisten menjawab dalam Bahasa Indonesia baku — bukan menirukan logatnya. Alasannya praktis: logat atau partikel daerah yang dipakai setengah benar terasa lebih janggal, bahkan bisa terkesan mengolok, dibanding bahasa baku yang netral dan sopan. Kesantunan lebih mudah dijaga lewat pilihan kata, bukan lewat peniruan dialek.

Pertanyaan yang Sering Muncul

Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, dan Mandarin (中文). Asisten mengikuti bahasa yang dipakai pasien, dan pasien juga dapat memilih sendiri lewat tombol ID / EN / 中文 di dalam widget.
Tidak. Banyak pasien Indonesia memakai ponsel berbahasa Inggris, sehingga bahasa perangkat bukan penanda yang bisa dipercaya sendirian. Bahasa perangkat hanya dipakai sebagai dugaan awal ketika pesan pasien belum memberi sinyal — misalnya pasien baru mengetik "hi" atau sekadar nomor rekam medis. Begitu pasien mengetik kalimat, isi ketikannya yang menentukan.
Tidak, dan ini disengaja. Nama dokter, nama poliklinik, dan nomor rekam medis ditampilkan apa adanya. Menerjemahkan nama poli akan membuat pasien mencari papan petunjuk yang tidak ada di lokasi, dan menerjemahkan nama dokter berisiko menimbulkan salah orang.
Asisten menjawab dalam Bahasa Indonesia baku untuk pasien yang menulis dalam bahasa daerah. Ini pilihan yang disengaja: logat atau partikel daerah yang dipakai keliru terasa lebih janggal bagi pasien daripada bahasa baku yang netral.
Bisa. Alur pendaftarannya sama dengan pasien lain — mencari dokter, mengambil slot, dan menerima nomor antrean — hanya bahasanya yang mengikuti pasien. Data yang dikirim ke sistem rumah sakit tetap dalam format yang dipakai rumah sakit.
Secara teknis penambahan bahasa bukan pekerjaan besar, tetapi kami memilih tidak mengumumkan bahasa yang belum diuji dengan pasien sungguhan. Bila rumah sakit Anda melayani kelompok pasien dengan bahasa tertentu secara rutin, itu bisa dibahas dalam sesi konsultasi.

Bacaan lain yang berkaitan

Rumah sakit Anda melayani pasien asing secara rutin?

Dalam demo 30 menit kami tunjukkan percakapan dalam Bahasa Inggris dan Mandarin memakai contoh jadwal dokter rumah sakit Anda, termasuk bagaimana penyerahan ke tim CS berjalan ketika pasien memintanya.

Jadwalkan demo 30 menit

Atau pelajari dulu halaman CS AI dan catatan rilisnya.