Ekosistem MedMinutes — Satu Ekosistem, Dua Mesin Pertumbuhan RS: Optimalkan JKN, Menangkan Non-JKN | MedMinutes Lewati ke kontak
Ekosistem MedMinutes

Efisien Hari Ini.
Tumbuh Lebih Cepat Besok.

Bergantung pada satu pembayar membatasi ruang tumbuh rumah sakit. MedMinutes menyatukan dua mesin pertumbuhan dalam satu ekosistem: JKN dioptimalkan lewat proses, non-JKN dimenangkan lewat pilihan pasien. Amankan yang sudah ada. Menangkan yang belum.

2

Mesin Pertumbuhan

10

Produk Terintegrasi

1

Sumber Data

FHIR R4

SatuSehat Native

Lebih dari Bridging

Lebih dari Sekadar Terhubung ke SatuSehat

Terhubung ke SatuSehat baru langkah awal. Rumah sakit membutuhkan rekam medis yang lengkap, biaya klaim yang terkendali, sistem yang mengikuti alur kerjanya — dan ruang tumbuh di luar JKN. MedMinutes dirancang untuk keempatnya.

99%+ Formulir Digital

Formulir digital menyeluruh

Hampir seluruh formulir sudah digital — termasuk partograf, asuhan kebidanan & keperawatan. Tanpa pencatatan ganda kertas-digital, dokumentasi tetap lengkap dan seragam untuk survei MRMIK.

Terintegrasi BPJScan

Kendali biaya klaim built-in

Bukan hanya bridging SatuSehat. Selisih biaya layanan terhadap tarif INA-CBG terpantau otomatis, membantu tim menjaga akurasi klaim sebelum berkas dikirim ke BPJS.

Update Cepat

Menyesuaikan alur kerja RS Anda

Fitur diperbarui cepat mengikuti perubahan regulasi dan proses bisnis rumah sakit — sistem yang menyesuaikan alur klinis Anda, bukan sebaliknya.

MRMIK-Ready

Siap MRMIK & Permenkes 24/2022

Kelengkapan dan keseragaman formulir terjaga, mendukung kesiapan akreditasi KARS dan kepatuhan RME nasional dalam satu sistem terintegrasi.

Kenapa Ekosistem, Bukan Kumpulan Aplikasi

Dua mesin pertumbuhan hanya bekerja kalau datanya satu. Pasien yang dimenangkan di sisi non-JKN dan klaim yang diamankan di sisi JKN berasal dari rekam medis yang sama — satu kali catat, patuh di seluruh jalur, terpakai di kedua mesin.

Satu sumber data

Interaksi calon pasien, catatan klinis, dan data klaim dicatat sekali lalu tersedia di seluruh produk — dua mesin membaca basis yang sama, tanpa entri ganda dan rekonsiliasi manual antar sistem.

Satu jalur SatuSehat

Keenam layanan inti mengalir melalui satu jalur pengiriman FHIR R4 yang dipantau dari satu dashboard — kepatuhan jadi lebih mudah dikelola.

Bertumbuh bertahap

Mulai dari mesin yang paling mendesak — mengamankan pendapatan JKN atau membuka non-JKN — lalu lengkapi sisanya sesuai kesiapan dan siklus anggaran. Tanpa lompatan rip-replace.

Satu partner

Satu tim yang memahami alur RS Anda dari calon pasien hingga klaim terbayar — bukan koordinasi dengan beberapa vendor terpisah untuk dua sisi pendapatan.

Amankan yang Sudah Ada. Menangkan yang Belum.

Satu Ekosistem, Sepuluh Produk, Dua Mesin Pertumbuhan

Tiga kelompok: dua mesin pertumbuhan, plus fondasi klinis yang menopang keduanya. Setiap produk dapat menjadi titik masuk, lalu berkembang — semuanya berbagi data yang sama.

Optimalkan JKN

Pendapatan JKN dimenangkan lewat proses: koding yang tepat, berkas yang rapi, dan klaim yang terkendali sebelum dikirim.

BPJScan

Audit klaim BPJS otomatis dengan 100+ analisis, menempel pada SIMRS apa pun tanpa mengganti sistem induk. Dipercaya 60+ RS di 10+ provinsi. Hasil bervariasi tergantung volume dan pola klaim RS.

Pelajari BPJScan

AI CDSS

Pendukung keputusan klinis dan koding: SOAP Extraction, ICD-10 AI, telaah interaksi obat, dan AI Resume Medis — bekerja langsung di atas rekam medis yang sama.

Pelajari AI CDSS

Claim Manager AI

Mengawal berkas klaim dari pengajuan sampai pembayaran, sehingga berkas pending terlihat lebih awal dan tertangani lebih cepat.

Pelajari Claim Manager AI

Menangkan Non-JKN

Pada non-JKN, keputusan pasien dimulai jauh sebelum ia masuk lobi rumah sakit — 3 dari 4 tahap terjadi sebelum pasien tiba.

Mulai dari sini

Radar AI

Pintu masuk mesin non-JKN: membaca apa yang dicari calon pasien di sekitar rumah sakit Anda dan mengubahnya menjadi langkah pemasaran yang terarah.

Pelajari Radar AI

CS AI

Menjawab pertanyaan calon pasien di WhatsApp dan situs rumah sakit sepanjang hari, lalu mengantar mereka ke pendaftaran.

Pelajari CS AI

MCU AI

Mengelola layanan medical check-up dari paket, penjadwalan, sampai penyerahan hasil — kanal non-JKN yang paling mudah diskalakan.

Pelajari MCU AI

Fondasi & Alur Kerja Klinis

Menopang kedua mesin: satu rekam medis, satu jalur data ke SatuSehat, dan satu standar mutu.

RME & SIMRS

Rekam medis elektronik SatuSehat-native, lengkap enam layanan inti sesuai Permenkes 24/2022 dan siap survei MRMIK.

Pelajari RME & SIMRS

Integration Hub

Menyambungkan sistem yang sudah berjalan di rumah sakit ke SatuSehat dan antar produk, tanpa mengganti sistem induk.

Pelajari Integration Hub

Medical Scribe

Voice-to-SOAP Bahasa Indonesia untuk DPJP; hasilnya langsung masuk ke rekam medis dan melengkapi CPPT tanpa entri ulang.

Pelajari Medical Scribe

Mutu

13 Indikator Nasional Mutu terkumpul dari data harian, tanpa rekap manual tiap bulan.

Pelajari Mutu

Mutu berada di kelompok fondasi karena memenuhi kewajiban regulasi — 13 Indikator Nasional Mutu — bukan menambah pendapatan di sisi JKN maupun non-JKN.

Kumpulan Tools Terpisah vs Ekosistem Terintegrasi

Aspek Tools terpisah Ekosistem MedMinutes
Sumber data Terpecah di tiap aplikasi Satu sumber, dibagi seluruh produk
Kelengkapan formulir Rentan entri ganda manual-digital Digital menyeluruh, termasuk partograf
Kendali biaya klaim Terpisah dari sistem klinis Terpantau otomatis vs tarif INA-CBG
Pengiriman SatuSehat Per sistem, dipantau terpisah Satu jalur, satu dashboard
Entri data Berulang di beberapa sistem Sekali, tersedia di semua produk
Model adopsi Beli terpisah, integrasi belakangan Land satu titik, perluas bertahap
Sisi pendapatan Menyentuh sisi JKN saja JKN dan non-JKN dalam satu ekosistem
Koordinasi vendor Beberapa vendor Satu partner

Pendamping bacaan: Kenapa RS dengan banyak aplikasi justru gagal SATUSEHAT

Nilai di Setiap Peran

Dua mesin pertumbuhan berarti dua pemilik keputusan yang berbeda — dan satu fondasi yang dipakai keduanya.

Wadir Pelayanan

Fondasi klinis: data enam layanan inti mengalir dari satu sumber ke SatuSehat — kesiapan MRMIK terpantau dari satu dashboard, bukan dari menyilangkan log banyak sistem.

Untuk Wadir Pelayanan

Wadir Keuangan

Mesin JKN: menjaga akurasi klaim dan potensi optimasi pendapatan yang sudah ada, lalu memperluas ke mesin kedua dengan business case yang sudah terbukti.

Untuk Wadir Keuangan

Direktur Pemasaran & Humas

Mesin non-JKN: melihat apa yang dicari calon pasien sebelum mereka tiba, lalu menjawab dan mengantar mereka sampai ke pendaftaran — bukan menunggu di lobi.

Untuk Direktur Pemasaran

Direktur RS

Kedua mesin dalam satu arah teknologi: pendapatan hari ini diamankan, ruang tumbuh besok dibuka, dengan satu partner yang bertanggung jawab atas seluruh alur data.

Untuk Direktur RS
Istilah Penting

Glosarium Ekosistem Rumah Sakit Digital

Enam istilah yang sering muncul dalam transformasi digital rumah sakit dan kepatuhan SATUSEHAT.

SATUSEHAT
SATUSEHAT adalah platform integrasi data kesehatan nasional dari Kementerian Kesehatan RI yang menghubungkan data antar fasilitas pelayanan kesehatan melalui standar interoperabilitas HL7 FHIR.
RME (Rekam Medis Elektronik)
RME adalah pencatatan rekam medis pasien dalam bentuk digital yang wajib diselenggarakan setiap fasilitas kesehatan sesuai Permenkes 24/2022, menggantikan rekam medis kertas.
HL7 FHIR R4
HL7 FHIR R4 adalah standar pertukaran data kesehatan yang dipakai SATUSEHAT untuk memastikan data dari sistem berbeda dapat saling terbaca secara konsisten dan aman.
MRMIK
MRMIK (Manajemen Rekam Medis dan Informasi Kesehatan) adalah bab dalam standar akreditasi rumah sakit yang menilai kelengkapan, keseragaman format, dan keamanan rekam medis.
INA-CBG
INA-CBG adalah sistem tarif paket yang dipakai BPJS Kesehatan untuk membayar klaim rumah sakit berdasarkan kelompok diagnosis, bukan per item layanan.
Land-then-Expand
Land-then-expand adalah model adopsi bertahap: rumah sakit mulai dari satu produk yang paling relevan, lalu memperluas ke ekosistem penuh tanpa penggantian sistem serentak.

Pertanyaan Umum

Satu ekosistem untuk dua mesin pertumbuhan rumah sakit. Mesin pertama, Optimalkan JKN, menjaga pendapatan yang sudah ada lewat proses: BPJScan, AI CDSS, dan Claim Manager AI. Mesin kedua, Menangkan Non-JKN, membuka ruang tumbuh lewat pilihan pasien: Radar AI, CS AI, dan MCU AI. Keduanya berdiri di atas fondasi dan alur kerja klinis: RME & SIMRS, Integration Hub, Medical Scribe, dan Mutu. Seluruh produk berbagi satu sumber data dan satu jalur pengiriman ke SatuSehat.
Tidak. Di sisi JKN, titik masuk yang umum adalah BPJScan yang menempel pada SIMRS apa pun tanpa mengganti sistem induk. Di sisi non-JKN, titik masuknya Radar AI yang bekerja di luar sistem klinis. Dari sana rumah sakit dapat melengkapi fondasi — RME & SIMRS, Integration Hub, Medical Scribe, dan Mutu — secara bertahap, tanpa risiko rip-and-replace serentak.
Data dicatat sekali dan tersedia di seluruh produk, sehingga tidak ada entri ganda dan rekonsiliasi manual antar sistem. Keenam layanan inti mengalir melalui satu jalur pengiriman ke SatuSehat yang dipantau dari satu dashboard. Yang paling membedakan: satu ekosistem menutup dua sisi pendapatan sekaligus — JKN dan non-JKN — dan cukup dengan satu partner, bukan beberapa vendor terpisah.
Sepuluh produk dalam tiga kelompok. Optimalkan JKN: BPJScan, AI CDSS, dan Claim Manager AI. Menangkan Non-JKN: Radar AI, CS AI, dan MCU AI. Fondasi dan alur kerja klinis: RME & SIMRS, Integration Hub, Medical Scribe, dan Mutu. Setiap produk dapat diaktifkan bertahap sesuai kesiapan rumah sakit.
Permenkes 24/2022 mewajibkan RME terhubung interoperabel dengan SatuSehat, dan Bab MRMIK pada STARKES 2024 menilai integrasi data antar unit. Karena seluruh produk berbagi satu sumber data, keenam layanan inti otomatis menghasilkan resource FHIR yang benar melalui satu jalur pengiriman — menggeser fokus dari menjaga banyak sambungan menjadi memastikan pencatatan lengkap.
Harga disesuaikan dengan ukuran RS, produk yang dibutuhkan, dan model deployment (cloud-based atau on-premise). Karena mendukung model land-then-expand, RS dapat memulai dari satu produk seperti BPJScan (mulai Rp2jt/bln) dan menambah produk lain sesuai kesiapan anggaran. Tersedia paket bundling untuk ekosistem penuh. Hubungi tim MedMinutes via WhatsApp untuk estimasi yang disesuaikan.
SIMRS (Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit) adalah sistem menyeluruh yang mengelola operasional RS — dari pendaftaran, farmasi, hingga keuangan dan klaim. RME (Rekam Medis Elektronik) adalah komponen klinis di dalamnya yang mencatat data medis pasien secara digital sesuai Permenkes 24/2022. Ekosistem MedMinutes menyatukan keduanya dalam satu sumber data, sehingga rekam medis, klaim, dan pengiriman SatuSehat mengalir dari basis yang sama.
RME SatuSehat-native adalah Rekam Medis Elektronik yang dirancang sejak awal untuk mengirim data ke SatuSehat melalui standar HL7 FHIR R4, bukan ditambahkan belakangan sebagai jembatan. Dengan pendekatan native, keenam layanan inti otomatis menghasilkan resource FHIR yang benar tanpa integrasi terpisah, sehingga kepatuhan interoperabilitas lebih andal dan mudah dipantau.
MRMIK (Manajemen Rekam Medis dan Informasi Kesehatan) adalah bab dalam standar akreditasi RS (STARKES/KARS) yang menilai kelengkapan, keseragaman format, dan keamanan rekam medis. MRMIK menuntut setiap formulir terisi lengkap dan menggunakan format seragam untuk semua dokumen sejenis. RME yang digital penuh dan terstandardisasi membantu RS menjaga kelengkapan ini secara otomatis saat survei akreditasi.
Ya. Permenkes 24/2022 mewajibkan setiap fasilitas pelayanan kesehatan menyelenggarakan Rekam Medis Elektronik yang terhubung interoperabel dengan SatuSehat. Ketidakpatuhan dapat dikenai sanksi administratif hingga rekomendasi terkait status akreditasi. Ekosistem MedMinutes mengirim data ke SatuSehat melalui satu jalur FHIR R4 yang terpantau.
Ya. Berbeda dengan sistem yang berhenti pada bridging SatuSehat, ekosistem MedMinutes mengintegrasikan audit klaim (BPJScan) dengan rekam medis. Selisih biaya layanan terhadap tarif INA-CBG dapat terpantau lebih awal, membantu tim menjaga akurasi klaim dan mengurangi risiko klaim tertunda sebelum berkas dikirim ke BPJS.
Bergantung pada satu pembayar membatasi ruang tumbuh rumah sakit. Pendapatan JKN dioptimalkan lewat proses, sementara non-JKN dimenangkan lewat pilihan pasien — dan pilihan itu dimulai jauh sebelum pasien masuk lobi: 3 dari 4 tahap terjadi sebelum pasien tiba. Radar AI, CS AI, dan MCU AI bekerja tepat pada tahap-tahap tersebut.

Amankan yang Sudah Ada. Menangkan yang Belum.

Tim MedMinutes membantu memetakan mesin mana yang paling mendesak untuk RS Anda — mengamankan pendapatan JKN, membuka pertumbuhan non-JKN, atau membereskan fondasinya lebih dulu.

Relevan untuk peran Anda

Halaman diperbarui Agustus 2026